Deep Learning и нейросети — 109 курсов в складчину
Складчина Каталог
Мои курсы
Главная Каталог Нейросети и AI Машинное обучение и Data Science Deep Learning и нейросети

Deep Learning и нейросети

В каталоге «Deep Learning и нейросети» — 109 курсов для скачивания в складчину со средней скидкой 85%. 82 из них доступны для скачивания прямо сейчас, ещё 27 — на стадии сбора. Цены начинаются от 80 ₽. Каталог обновлён 28 апреля 2026 г.

Найдено: 109
2
Можно купить
80 ₽ 650 ₽ −88%
5.0

27 конференция смартлаба

Smart-Lab
Безмолвие ума. Пробуждение Можно купить
922 ₽ 15 000 ₽ −94%
4.0

Безмолвие ума. Пробуждение

Ast Nova
Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers Сбор заявок
216 ₽ 1 000 ₽ −78%

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Вячеслав Рыльков
Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение Сбор заявок
150 ₽ 1 500 ₽ −90%

Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение

Юлия Горшкова
Нейромания. Приватная группа Предзаказ
555 ₽ 1 899 ₽ −71%

Нейромания. Приватная группа

Denzl
Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса Сбор взносов
250 ₽ 1 900 ₽ −87%

Освоение голосового ИИ: от распознавания речи до ИИ эмоций и клонирования голоса

Vinit Singh
Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0 Сбор взносов
217 ₽ 4 900 ₽ −96%

Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0

Алерон Миленькин
Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью Можно купить
380 ₽ 1 800 ₽ −79%

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан
Машинное обучение в биологии и биомедицине Сбор взносов
6 032 ₽ 71 900 ₽ −92%

Машинное обучение в биологии и биомедицине

Илья Воронцов
Python Engineer с нуля до junior Сбор взносов
1 306 ₽ 4 000 ₽ −67%

Python Engineer с нуля до junior

Stepik
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow) Сбор взносов
580 ₽ 3 500 ₽ −83%

Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)

Юлия Пономарева
ML Design: основы проектирования систем машинного обучения Сбор взносов
2 625 ₽ 130 000 ₽ −98%

ML Design: основы проектирования систем машинного обучения

Валерий Бабушкин

Авторы курсов: Deep Learning и нейросети

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Что я получу после оплаты участия в складчине?

После оплаты доли и сбора группы вам приходит письмо со ссылкой на скачивание материалов курса по теме «Deep Learning и нейросети» — это видео, PDF, домашние задания, чек-листы и всё остальное, что есть у автора.

Курс остаётся со мной навсегда или доступ ограничен?

В большинстве складчин материалы скачиваются и остаются у вас на диске навсегда — пересматривать видео и читать конспекты можно когда угодно, без подписки. Если курс на платформе автора (личный кабинет, закрытый Telegram-канал), доступ привязан к учётной записи и работает столько, сколько живёт сама платформа.

Чем складчина отличается от прямой покупки у автора?

Контент тот же — те же уроки, те же материалы, что и за полную цену у автора. Разница только в стоимости: вы платите долю от прайса, а не всю сумму. Средняя экономия по каталогу — 85%. Минусы тоже есть: нет персональной обратной связи от автора и доступа к закрытым чатам с ним.

А если курс не понравится — деньги вернут?

Перед оплатой можно прочитать описание программы и оценить рейтинг и отзывы прошлых участников — мы их не модерируем и не накручиваем. Если складчина уже состоялась и материалы выданы, вернуть деньги нельзя — так же, как при прямой покупке у автора. Поэтому советуем выбирать курсы с подтверждённым рейтингом и большим числом отзывов.

Получаю ли я обновления курса, если автор его дополнит?

Обычно нет: складчина — это «снимок» курса на момент покупки. Если автор позже выпустит новые уроки или обновит программу, для доступа к свежей версии нужна новая складчина или подписка у автора. Часть материалов (теория, базовые модули) обычно не устаревает, поэтому одного «снимка» хватает на годы.

Какой курс по теме «Deep Learning и нейросети» выбрать новичку?

Смотрите на рейтинг (5 ★ — лидеры каталога) и количество отзывов — это самые надёжные индикаторы. Из проверенных авторов в направлении регулярно собирают новые группы В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров и Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев. Если опыта совсем нет, ищите программы с пометкой «для начинающих» в названии или в первых строках описания — они обычно идут от азов.