Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM

Курс представляет собой глубокое погружение в самые актуальные и продвинутые методы работы с большими языковыми моделями (LLM) и трансформерными архитектурами, которые на сегодняшний день стали индустриальным стандартом в области обработки естественного языка (NLP). В условиях стремительного развития генеративного ИИ, таких как ChatGPT и GPT-4, рынок труда испытывает острую потребность в квалифицированных специалистах, способных не просто использовать готовые решения, но и глубоко понимать архитектурные особенности моделей, адаптировать их под специфические бизнес-задачи и внедрять в реальные продукты. Программа курса сфокусирована на изучении state-of-the-art технологий, что позволяет студентам освоить передовые инструменты и фреймворки, используемые ведущими компаниями мира.

Курс разработан для широкого круга специалистов, стремящихся систематизировать свои знания и выйти на новый уровень профессиональной компетенции. Он идеально подойдет практикующим Data Science специалистам, желающим углубить понимание трансформеров, выпускникам профильных курсов по Machine Learning и NLP, а также ИТ-специалистам, чья деятельность связана с обработкой текстовых данных и внедрением современных методов ИИ в корпоративную среду. Для успешного освоения материала от слушателей требуется уверенное владение Python, базовые знания высшей математики (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей, математический анализ), понимание методов классического машинного обучения и основ Deep Learning, включая опыт работы с библиотекой PyTorch.

В процессе обучения студенты пройдут путь от фундаментальных понятий архитектуры трансформеров и механизмов внимания до реализации сложных мультимодальных систем и AI-агентов. Практическая составляющая курса является приоритетной: каждый участник научится дообучать языковые модели под конкретные задачи, эффективно работать с длинным контекстом, применять техники промпт-инжиниринга и интегрировать LLM в прикладные решения, такие как телеграм-боты. Обучение построено таким образом, чтобы за минимально возможный срок дать слушателям максимум прикладных навыков, которые можно сразу же начать использовать в рабочих проектах. Выпускники курса получают комплексное понимание того, как устроены современные генеративные модели, как их оптимизировать, оценивать и масштабировать, что делает их востребованными экспертами в области искусственного интеллекта. Завершающим этапом обучения является проектная работа, позволяющая закрепить полученные знания на практике и создать собственный кейс, демонстрирующий владение современными методами работы с трансформерами.