Машинное обучение в биологии и биомедицине

Программа обучения сфокусирована на применении методов машинного обучения в биологии и медицине. Курс предназначен для специалистов, имеющих базовые знания Python (библиотеки NumPy, Pandas), и ставит целью систематизацию навыков для решения прикладных задач: от классического анализа данных до глубокого обучения и компьютерного зрения.

Обучение построено по принципу «от простого к сложному»: участники переходят от классических алгоритмов машинного обучения к нейронным сетям и анализу сложных мультиомиксных данных. Отдельный модуль посвящен технологиям Computer Vision для сегментации и классификации медицинских изображений. Курс включает теоретическую базу, подкрепленную практикой на реальных биологических кейсах. Завершается обучение групповым соревнованием, которое позволяет закрепить навыки инженерии пайплайнов и оценки качества моделей.