Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
451 курс
Доступно сейчас
236
Продажи открыты
2
Предзаказ
190
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
3.8 из 5

Данные каталога обновлены 2 ноября 2026 г.

Курсы

Найдено: 438

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →
  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Отзывы участников

О курсах из этого раздела

Редкостная дрянь! 107 PDF-файлов, в которых по два предложения каких-то обрывочных данных и больше рекламы складчика! ChatGPT даст больше информации.
Разработка LLM с нуля
Это элементарщина, которую знает каждый девятиклассник. Из разряда «слона нужно кушать частями» и тому подобное.
Мышление программиста

Авторы и школы

Кто ведёт курсы в этом разделе

Продолжить поиск

Темы и соседние разделы каталога

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.