Серия онлайн-курсов
Курс «Python for Algorithmic Trading»: все выпуски
Автор Yves Hilpisch Школа The Python Quants
Все выпуски курса собраны на одной странице. Сравните даты, цены, содержание и отзывы, выберите нужный выпуск и оформите его отдельно. Выпуски со статусом «Можно купить» доступны для получения после оплаты.
2 выпуска
2 можно купить
от 566 ₽ цена участия
до −95%экономия
Последний выпуск серииАпрель 2017 Можно купить
2 092 ₽ 36 000 ₽
Цена и доступность
Все выпуски курса
Каждый выпуск — самостоятельный материал. Откройте карточку, чтобы проверить состав материалов и условия получения.
Статусы и цены показаны отдельно для каждого выпуска и обновляются вместе с каталогом.
Описание и содержание
О курсе
Освойте инструменты для создания автоматизированных торговых систем и построения собственного хедж-фонда. Программа охватывает полный цикл разработки: от подготовки инфраструктуры и работы с потоковыми данными до запуска алгоритмов на торговых платформах.
Внутри разбираются основы работы с Python, NumPy и pandas, методы векторного и событийного тестирования стратегий, а также интеграция с брокерскими API, включая Oanda, Interactive Brokers и Gemini. Обучение ориентировано на практику, демонстрируя создание торговых алгоритмов объемом менее 100 строк кода. По итогам курса вы научитесь самостоятельно проектировать, тестировать и автоматизировать торговые операции с использованием современных инструментов количественного анализа.
Опыт участников
Отзывы участников
Отзывы собраны со страниц всех выпусков. В каждой карточке видно, к какому выпуску относится оценка.
Достоинства
Совершенно не ожидал, что здесь 30+ часов видео. Эпичный материал.
Достоинства
Неплохой материал, хорошие примеры, которые позволяют понять подходы к анализу.
Достоинства
Материал интересен своей практичностью. Содержание курса отличается от книг узкой направленностью на алготрейдинг, практические аспекты и тонкости реализации. Полезны принципы и примеры реализаций.
Недостатки
Некоторые темы, например криптовалюты или TWS, не пригодятся.
Достоинства
Материал соответствует ожиданиям.
Достоинства
Материал шикарный, аналогов нет. Упор сделан на практику. Есть актуальная информация по криптовалютам, что дает конкурентное преимущество. Для тех, кто знает Python и работает на рынке США, это лучшее, что можно найти в сфере алготрейдинга.
Недостатки
В описании были заявлены опционы, но по факту информации по ним нет.
Получение доступа
Как купить и скачать курс
Покупать всю серию не нужно: оформление проходит на странице выбранного выпуска.
- 1
Выберите выпуск
Сравните период, цену, статус, содержание и отзывы.
- 2
Откройте карточку
Проверьте состав материалов и нажмите кнопку получения доступа.
- 3
Оплатите долю
Для предзаказа дождитесь завершения сбора; доступный выпуск уже готов к покупке.
- 4
Получите материалы
Инструкция придёт на почту, а заказ появится в разделе «Мои складчины».
Перед покупкой
Частые вопросы о серии
Можно ли купить курс «Python for Algorithmic Trading» сейчас?
Да. Сейчас 2 выпуска доступны со статусом «Можно купить». Откройте карточку нужного выпуска, чтобы увидеть актуальную цену и получить доступ к оформлению.
Сколько выпусков курса «Python for Algorithmic Trading» доступно?
В серии собрано 2 выпуска. Каждый выпуск оформляется отдельно: на этой странице можно сравнить дату, статус, цену, скидку, рейтинг и отзывы.
Как выбрать подходящий выпуск?
Начните со свежего выпуска, если нужна наиболее новая версия материала. Архивный выпуск стоит выбрать, если вам важны программа конкретного периода, его цена или отзывы участников. Подробное содержание находится на странице каждого выпуска.
Как скачать материалы после оплаты?
После оформления инструкция приходит на электронную почту, а доступ отображается в разделе «Мои складчины» на основной платформе — оттуда можно скачать материалы. Для выпуска в предзаказе они становятся доступны после завершения сбора.
Нужно ли покупать все выпуски серии?
Нет. Выпуски — самостоятельные материалы: можно купить только выбранную версию курса. Стоимость в карточке относится именно к одному выпуску, а не ко всей серии.
Ещё по теме
Все материалы: Нейросети и AI
