О чём курс

Освойте инструменты для создания автоматизированных торговых систем и построения собственного хедж-фонда. Программа охватывает полный цикл разработки: от подготовки инфраструктуры и работы с потоковыми данными до запуска алгоритмов на торговых платформах.

Внутри разбираются основы работы с Python, NumPy и pandas, методы векторного и событийного тестирования стратегий, а также интеграция с брокерскими API, включая Oanda, Interactive Brokers и Gemini. Обучение ориентировано на практику, демонстрируя создание торговых алгоритмов объемом менее 100 строк кода. По итогам курса вы научитесь самостоятельно проектировать, тестировать и автоматизировать торговые операции с использованием современных инструментов количественного анализа.

Программа обучения

    1. Intro to Python for Algorithmic Trading
    • open source, data, APIs, infrastructure & communities
    • information and knowledge everywhere
    • historical data with Eikon
    • streaming data and visualization
    • Quant Platform — interactive financial analytics in the browser
    • online broker platforms
    • algorithmic trading with less than 100 lines of code
    • dataism & algorithms
    1. Python Programming from Scratch
    • Jupyter Notebook usage
    • fundamental concepts in Python programming
  • Общие темы курса:
    • setting up the Python infrastructure
    • different types of trading strategies
    • vectorized backtesting of trading strategies
    • event-based backtesting of trading strategies
    • streaming data & socket programming
    • Oanda trading platform
    • Interactive Brokers trading platform
    • Gemini trading platform
    • automated, algorithmic trading programs
    • other specialized topics
Складчина создана 11 апреля 2017 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Выпуски серии 2

Все 2
Апрель 2017 Вы здесьЯнварь 2017 566 ₽
2 092 ₽ 36 000 ₽