Почему полный курс стоит всего 566 ₽?

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты вы попадёте в личный кабинет, где уже будут ссылки на скачивание всех материалов курса.

Можно ли скачать курс после покупки?

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашем личном кабинете.

Python for Algorithmic Trading — Январь 2017

Name: Python for Algorithmic Trading
Price: 566 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (4 reviews)

5,0/5 ·

Создан: 11 января 2017 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Автоматизируйте торговлю акциями, криптовалютами, опционами и CFD с помощью Python. Материал ориентирован на создание торговых стратегий и инфраструктуры для обработки финансовых данных в реальном времени.

В курсе разбираются:

Интеграция с источниками финансовых данных и их эффективное хранение.
Создание торговых алгоритмов на базе скользящих средних, импульса и возвратности к среднему.
Применение машинного и глубокого обучения для прогнозирования движения рынка.
Разработка систем для тестирования стратегий (backtesting) и работа с потоковыми данными в режиме реального времени.

Программа включает 460+ страниц документации и около 3000 строк кода. Подойдет тем, кто владеет Python и хочет применять его в количественных финансах.

Автор

Yves Hilpisch The Python Quants

Выпуски серии Все 2 →

Апрель 2017 · 2 092 ₽Январь 2017 — вы здесь

Другие материалы автора

Серия · 2 выпуска

2 092 ₽ 36 000 ₽ −94%

5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch

sm00vik

14 марта 2017 г.

Достоинства

Неплохой материал, хорошие примеры, которые позволяют понять подходы к анализу.

Недостатки

Минусы? Ошибка 404 — не найдены

eduard1

21 февраля 2017 г.

Достоинства

Материал интересен своей практичностью. Содержание курса отличается от книг узкой направленностью на алготрейдинг, практические аспекты и тонкости реализации. Полезны принципы и примеры реализаций.

Недостатки

Некоторые темы, например криптовалюты или TWS, не пригодятся.

hedger

21 февраля 2017 г.

Достоинства

Материал соответствует ожиданиям.

Недостатки

Автор пытался быть объективным. Минусы всё равно не нашлись

Sergei_2014

20 февраля 2017 г.

Достоинства

Материал шикарный, аналогов нет. Упор сделан на практику. Есть актуальная информация по криптовалютам, что дает конкурентное преимущество. Для тех, кто знает Python и работает на рынке США, это лучшее, что можно найти в сфере алготрейдинга.

Недостатки

В описании были заявлены опционы, но по факту информации по ним нет.