Искусственный интеллект для информационной безопасности

15 участников

О чём курс

Курс «Искусственный интеллект в информационной безопасности» представляет собой глубокое погружение в одну из самых востребованных и динамично развивающихся областей современной IT-индустрии. Программа разработана для специалистов, стремящихся освоить передовые методы защиты цифровых активов с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В условиях, когда киберугрозы становятся всё более изощренными, традиционных методов защиты зачастую оказывается недостаточно. Данный курс дает слушателям необходимые знания для внедрения интеллектуальных систем, способных не только обнаруживать аномалии, но и предсказывать потенциальные векторы атак.

Обучение охватывает широкий спектр тем: от фундаментальных основ когнитивных моделей и принципов работы нейронных сетей до узкоспециализированных задач, таких как классификация сетевого трафика, выявление вредоносного программного обеспечения и защита web-среды. Особое внимание уделяется концепции объяснимого ИИ (XAI), что критически важно для принятия обоснованных решений в сфере безопасности, а также вопросам безопасности самих моделей машинного обучения. Вы научитесь защищать обучающие данные, финальные модели и конвейеры обучения от компрометации, что является необходимым навыком для любого современного инженера по безопасности.

Уникальной особенностью курса является изучение бионических подходов, в частности, искусственных иммунных систем. Этот раздел позволяет взглянуть на киберзащиту под новым углом, используя принципы биологического иммунитета для мониторинга процессов и обнаружения вирусов. Кроме того, слушатели ознакомятся с актуальной нормативной базой, включая действующие и перспективные российские стандарты в области ИИ, что обеспечит соответствие разрабатываемых решений требованиям регуляторов.

Формат обучения сочетает в себе теоретические лекции и интенсивную практическую работу. Вы будете разбирать реальные кейсы, такие как обнаружение дипфейков и классификация видов ирисов, что позволит закрепить полученные знания на практике. Интерактивный формат взаимодействия с экспертами дает возможность задавать вопросы в режиме реального времени и получать развернутую обратную связь по выполненным заданиям. Это делает процесс обучения максимально эффективным и приближенным к реальным рабочим задачам.

Курс идеально подходит для специалистов по информационной безопасности, системных архитекторов и разработчиков, желающих расширить свой инструментарий и повысить свою ценность на рынке труда. По итогам обучения вы получите комплексное понимание того, как ИИ меняет ландшафт кибербезопасности, научитесь применять современные алгоритмы для защиты инфраструктуры и сможете уверенно ориентироваться в вопросах безопасности ML-систем. Программа построена таким образом, чтобы слушатель прошел путь от понимания природы интеллекта до реализации сложных систем защиты, что делает этот курс полноценным образовательным продуктом для профессионального роста.

Программа обучения

  1. Естественный интеллект и когнитивные модели:
  • Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
  • Интеллект и когнитивные функции
  • Соотношение знаний и данных в обработке информации
  1. Искусственный интеллект и машинное обучение:
  • Искусственный интеллект и его применение
  • Четыре подхода к искусственному интеллекту
  • Типы искусственного интеллекта
  • Введение в машинное и глубокое обучение
  • Стадии развития искусственного интеллекта
  1. Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:
  • Существующие стандарты
  • Проекты стандартов
  1. Базовые технологии искусственного интеллекта:
  • Логические модели
  • Сетевые модели
  • Средства обработки неопределенности
  • Онтологические модели
  • Нейросетевые модели
  1. Методы машинного обучения:
  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Способы машинного обучения
  • Алгоритмы машинного обучения
  1. Кейс — классификация видов ирисов
  2. Объяснимые модели искусственного интеллекта:
  • Что такое объяснимый искусственный интеллект
  • Типы объяснимости
  • Средства объяснимого искусственного интеллекта
  • Методы объяснимого искусственного интеллекта
  1. Искусственный интеллект и информационная безопасность:
  • Угрозы и риски искусственного интеллекта
  • Рынок услуг взломщиков
  • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность
  1. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:
  • Способы классификации трафика
  • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика
  1. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:
  • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
  • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
  • Обучение модели
  • Оценка модели
  • Полученные результаты и анализ моделей
  1. Применение машинного обучения для защиты web-среды:
  • Типы мошенничества и защищаемая информация
  • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
  • Кластеризация нарушений
  1. Кейс — обнаружение дипфейков
  2. Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:
  • Принципы функционирования естественной иммунной системы
  • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
  • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
  • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
  • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
  • Обнаружение аномалий информационных процессов
  • Обнаружение вирусов
  • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам
  1. Безопасность в машинном обучении:
  • Защита данных
  • Защита моделей
  • Защита конвейера обучения
Складчина создана 27 августа 2026 г. · описание обновлено 3 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

А АИС Все материалы
П Подготовка ведущего аудитора Систем управления информационной безопасностью по м/н стандарту BS ISO/IEC 27001:2013 39 778 ₽ 170 000 ₽ −77%П Переговоры с представителями органов власти и силовых структур 598 ₽ 14 900 ₽ −96%Кадровая безопасность компании Кадровая безопасность компании 11 755 ₽ 49 900 ₽ −76%C ClickHouse для дата инженеров 1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире 4 456 ₽ 75 900 ₽ −94%А Антифрод: практические аспекты построения системы защиты 2 062 ₽ 22 500 ₽ −91%И Информационная безопасность, 512 часов 7 639 ₽ 65 000 ₽ −88%Б Безопасность в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры ФСТЭК России 6 309 ₽ 59 000 ₽ −89%Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT 2 565 ₽ 32 500 ₽ −92%Практический курс OSINT-инструментарий корпоративного разведчика Практический курс OSINT-инструментарий корпоративного разведчика 7 124 ₽ 85 000 ₽ −92%А Аудит информационной безопасности. Методики и практическое применение 4 507 ₽ 22 700 ₽ −80%Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности 7 278 ₽ 61 900 ₽ −88%
5 941 ₽ 75 900 ₽