Складчина Каталог
Мои курсы

Искусственный интеллект для информационной безопасности

16 участников
Школа АИС

О чём курс

О чём курс

АИС разбирает интеграцию искусственного интеллекта и методов машинного обучения в процессы информационной безопасности. Вы изучите архитектуру когнитивных и математических моделей, принципы работы нейросетей, а также способы применения алгоритмов для обнаружения кибератак и защиты цифровой инфраструктуры.

Отдельное внимание уделено нормативной базе: в программе анализируются действующие и проектные российские стандарты в сфере искусственного интеллекта и возможности их применения в задачах кибербезопасности. Кроме того, рассматривается концепция объяснимого ИИ (XAI) — инструменты и методы, позволяющие понимать логику принятия решений автономными моделями.

Практические задачи и кейсы

Практическая часть ориентирована на решение прикладных задач защиты информации с помощью машинного обучения. В процессе занятий разбираются следующие направления:

  • классификация сетевого и IP-трафика с применением алгоритмов машинного обучения;
  • обнаружение вредоносного программного обеспечения, включая статический анализ PE-файлов, разбор заголовков, подготовку обучающих наборов данных, тренировку и валидацию моделей;
  • защита web-среды, противодействие мошенничеству, обучение с учителем для выявления сетевых инцидентов и кластеризация нарушений;
  • выявление синтезированного медиаконтента и обнаружение дипфейков;
  • базовая практика машинного обучения на примере классификации ирисов.

Бионические подходы и защита моделей

В программе детально рассматриваются бионические принципы защиты информации — искусственные иммунные системы. Слушатели изучают принципы функционирования естественного иммунитета, модели иммунных сетей и их применение для мониторинга процессов в компьютерных системах, обнаружения аномалий, поиска вирусов и идентификации пользователей по динамическим биометрическим параметрам.

Также рассматривается защита самих технологий машинного обучения. Преподаватели разбирают угрозы компрометации обучающих данных, уязвимости алгоритмов и методы защиты финальных моделей и конвейеров обучения.

Формат обучения

Учебный процесс построен на сочетании теоретических лекций и разбора практических кейсов. Интерактивный формат позволяет задавать вопросы преподавателю во время занятий и получать развёрнутую обратную связь по практическим заданиям от экспертов.

Программа обучения

  1. Естественный интеллект и когнитивные модели:
  • Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
  • Интеллект и когнитивные функции
  • Соотношение знаний и данных в обработке информации
  1. Искусственный интеллект и машинное обучение:
  • Искусственный интеллект и его применение
  • Четыре подхода к искусственному интеллекту
  • Типы искусственного интеллекта
  • Введение в машинное и глубокое обучение
  • Стадии развития искусственного интеллекта
  1. Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:
  • Существующие стандарты
  • Проекты стандартов
  1. Базовые технологии искусственного интеллекта:
  • Логические модели
  • Сетевые модели
  • Средства обработки неопределенности
  • Онтологические модели
  • Нейросетевые модели
  1. Методы машинного обучения:
  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Способы машинного обучения
  • Алгоритмы машинного обучения
  1. Кейс — классификация видов ирисов
  2. Объяснимые модели искусственного интеллекта:
  • Что такое объяснимый искусственный интеллект
  • Типы объяснимости
  • Средства объяснимого искусственного интеллекта
  • Методы объяснимого искусственного интеллекта
  1. Искусственный интеллект и информационная безопасность:
  • Угрозы и риски искусственного интеллекта
  • Рынок услуг взломщиков
  • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность
  1. Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:
  • Способы классификации трафика
  • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика
  1. Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:
  • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
  • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
  • Обучение модели
  • Оценка модели
  • Полученные результаты и анализ моделей
  1. Применение машинного обучения для защиты web-среды:
  • Типы мошенничества и защищаемая информация
  • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
  • Кластеризация нарушений
  1. Кейс — обнаружение дипфейков
  2. Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:
  • Принципы функционирования естественной иммунной системы
  • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
  • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
  • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
  • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
  • Обнаружение аномалий информационных процессов
  • Обнаружение вирусов
  • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам
  1. Безопасность в машинном обучении:
  • Защита данных
  • Защита моделей
  • Защита конвейера обучения
Складчина создана 27 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Специалист по информационной безопасностиРазработчикАрхитектор
Навыки
Искусственный интеллектИммунитет
Инструменты
AIИИ

Другие материалы школы 12

А АИС Все материалы
Б Безопасность в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры ФСТЭК России 6 309 ₽ 59 000 ₽ −89%А Аудит информационной безопасности. Методики и практическое применение 4 507 ₽ 22 700 ₽ −80%High-Tech OSINT: инструментарий эксперта High-Tech OSINT: инструментарий эксперта 6 818 ₽ 69 650 ₽ −90%Кадровая безопасность компании Кадровая безопасность компании 8 397 ₽ 49 900 ₽ −83%C ClickHouse для дата инженеров 1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%Нейросети и ИИ-инструменты для бизнеса и управленцев Нейросети и ИИ-инструменты для бизнеса и управленцев 7 068 ₽ 41 930 ₽ −83%Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире Методы киберразведки. Новый арсенал OSINT в цифровом мире 4 051 ₽ 75 900 ₽ −95%О Обеспечение информационной безопасности с использованием шифровальных криптографических средств согласовано ФСБ России 3 964 ₽ 33 500 ₽ −88%Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT Практика проведения конкурентного анализа и разведки с помощью OSINT 2 565 ₽ 32 500 ₽ −92%Практический курс OSINT-инструментарий корпоративного разведчика Практический курс OSINT-инструментарий корпоративного разведчика 6 649 ₽ 85 000 ₽ −92%П Переговоры с представителями органов власти и силовых структур 561 ₽ 14 900 ₽ −96%Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности 6 616 ₽ 61 900 ₽ −89%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

5 570 ₽ 75 900 ₽