Искусственный интеллект для информационной безопасности
О чём курс
Курс «Искусственный интеллект в информационной безопасности» представляет собой глубокое погружение в одну из самых востребованных и динамично развивающихся областей современной IT-индустрии. Программа разработана для специалистов, стремящихся освоить передовые методы защиты цифровых активов с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В условиях, когда киберугрозы становятся всё более изощренными, традиционных методов защиты зачастую оказывается недостаточно. Данный курс дает слушателям необходимые знания для внедрения интеллектуальных систем, способных не только обнаруживать аномалии, но и предсказывать потенциальные векторы атак.
Обучение охватывает широкий спектр тем: от фундаментальных основ когнитивных моделей и принципов работы нейронных сетей до узкоспециализированных задач, таких как классификация сетевого трафика, выявление вредоносного программного обеспечения и защита web-среды. Особое внимание уделяется концепции объяснимого ИИ (XAI), что критически важно для принятия обоснованных решений в сфере безопасности, а также вопросам безопасности самих моделей машинного обучения. Вы научитесь защищать обучающие данные, финальные модели и конвейеры обучения от компрометации, что является необходимым навыком для любого современного инженера по безопасности.
Уникальной особенностью курса является изучение бионических подходов, в частности, искусственных иммунных систем. Этот раздел позволяет взглянуть на киберзащиту под новым углом, используя принципы биологического иммунитета для мониторинга процессов и обнаружения вирусов. Кроме того, слушатели ознакомятся с актуальной нормативной базой, включая действующие и перспективные российские стандарты в области ИИ, что обеспечит соответствие разрабатываемых решений требованиям регуляторов.
Формат обучения сочетает в себе теоретические лекции и интенсивную практическую работу. Вы будете разбирать реальные кейсы, такие как обнаружение дипфейков и классификация видов ирисов, что позволит закрепить полученные знания на практике. Интерактивный формат взаимодействия с экспертами дает возможность задавать вопросы в режиме реального времени и получать развернутую обратную связь по выполненным заданиям. Это делает процесс обучения максимально эффективным и приближенным к реальным рабочим задачам.
Курс идеально подходит для специалистов по информационной безопасности, системных архитекторов и разработчиков, желающих расширить свой инструментарий и повысить свою ценность на рынке труда. По итогам обучения вы получите комплексное понимание того, как ИИ меняет ландшафт кибербезопасности, научитесь применять современные алгоритмы для защиты инфраструктуры и сможете уверенно ориентироваться в вопросах безопасности ML-систем. Программа построена таким образом, чтобы слушатель прошел путь от понимания природы интеллекта до реализации сложных систем защиты, что делает этот курс полноценным образовательным продуктом для профессионального роста.
Программа обучения
- Естественный интеллект и когнитивные модели:
- Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта
- Интеллект и когнитивные функции
- Соотношение знаний и данных в обработке информации
- Искусственный интеллект и машинное обучение:
- Искусственный интеллект и его применение
- Четыре подхода к искусственному интеллекту
- Типы искусственного интеллекта
- Введение в машинное и глубокое обучение
- Стадии развития искусственного интеллекта
- Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта:
- Существующие стандарты
- Проекты стандартов
- Базовые технологии искусственного интеллекта:
- Логические модели
- Сетевые модели
- Средства обработки неопределенности
- Онтологические модели
- Нейросетевые модели
- Методы машинного обучения:
- Машинное обучение и глубокое обучение
- Способы машинного обучения
- Алгоритмы машинного обучения
- Кейс — классификация видов ирисов
- Объяснимые модели искусственного интеллекта:
- Что такое объяснимый искусственный интеллект
- Типы объяснимости
- Средства объяснимого искусственного интеллекта
- Методы объяснимого искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект и информационная безопасность:
- Угрозы и риски искусственного интеллекта
- Рынок услуг взломщиков
- Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность
- Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения:
- Способы классификации трафика
- Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика
- Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ:
- Классический статический анализ PE-файла и его заголовка
- Подготовка набора данных и предварительная обработка данных
- Обучение модели
- Оценка модели
- Полученные результаты и анализ моделей
- Применение машинного обучения для защиты web-среды:
- Типы мошенничества и защищаемая информация
- Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений
- Кластеризация нарушений
- Кейс — обнаружение дипфейков
- Искусственные иммунные системы в информационной безопасности:
- Принципы функционирования естественной иммунной системы
- Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы
- Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей
- Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети
- Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах
- Обнаружение аномалий информационных процессов
- Обнаружение вирусов
- Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам
- Безопасность в машинном обучении:
- Защита данных
- Защита моделей
- Защита конвейера обучения
Теги курса
Другие материалы школы 12
А АИС Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.