Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

64 участника

О чём курс

Вам нужен набор инструментов для обработки данных, обучения нейросетей и внедрения алгоритмов машинного обучения в бизнес-задачи. Здесь разбирают стек технологий, необходимый для работы в качестве Data Scientist, Data Analyst или ML Engineer. Обучение сфокусировано на прикладном применении математического аппарата и библиотек для анализа данных, что позволяет перейти от теоретических моделей к запуску полноценных AI-сервисов.

Программа обучения

Точной программы нет. Примерный план на основе специализации факультета:

  • Продвинутые методы машинного обучения (Machine Learning)
  • Глубокое обучение и нейронные сети (Deep Learning)
  • Компьютерное зрение (Computer Vision)
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Инженерные практики (MLOps, деплой моделей)
  • Работа с большими данными (Big Data)
Складчина создана 16 ноября 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

G GeekBrains Все материалы
814 ₽ 23 490 ₽