Сигналы на основе нейронной сети
О чём курс
О чём курс
Автор разбирает собственную методику анализа и прогнозирования движения финансовых рынков с использованием нейронных сетей. Предложенный подход сфокусирован исключительно на Биткоине и позволяет определять вероятное направление следующего шага актива — рост, падение или флэт.
Что внутри
В программе подробно рассматривается полный цикл работы с моделью. Материал охватывает подготовку и структурирование выборки данных, а также расчет весовых коэффициентов, необходимых для корректной конфигурации алгоритма.
Особое внимание уделено механике тренировки модели, включая повторение эпох обучения для достижения стабильности прогнозов. Также рассматривается процесс дообучения нейросети, который позволяет адаптировать систему к меняющейся рыночной ситуации.
Для кого
Курс рассчитан на трейдеров, стремящихся отказаться от интуитивной торговли и автоматизировать принятие решений с помощью машинного обучения и математических моделей.
Что даёт
По словам автора, разработанная система на протяжении четырёх месяцев демонстрирует точность прогнозирования направления Биткоина на уровне 80%. Программа позволяет освоить прикладные навыки работы с данными и объединить трейдинг с современными методами искусственного интеллекта.
Программа обучения
- Определение количественного и качественного состава входных данных.
- Формирование выборки данных, путем анализа и структурирования.
- Расчет весовых коэффициентов.
- Обучение нейронной сети.
- Многократное повторение эпох обучения.
- Прогнозирование - возможность предсказывать следующий шаг. Например, рост, падение или флэт.
- И главное - До-обучение нейронной сети.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.