О чём курс

Для разработки работающих нейронных сетей не обязательно быть математиком — в этом курсе вы сразу переходите к практике, создавая 24 прикладных проекта на Python. Вы пройдете путь от распознавания рукописных цифр до обучения нейросети игре в пинг-понг с подкреплением.

Внутри разбираются задачи классификации данных (например, предсказание стоимости квартир или зарплат по резюме), генеративные нейронные сети для создания изображений, а также сегментация кадров для автопилотов. Особое внимание уделяется интеллектуальным чат-ботам, системам автоматического подбора архитектуры сети и кластеризации продаж интернет-магазинов для внедрения систем upsale.

Курс ориентирован на новичков, желающих освоить инструменты Data Science через решение реальных рыночных задач. Вы получите набор готовых архитектур и навыков, которые позволят самостоятельно обучать нейросети для анализа текстов, изображений и финансовых данных.

Программа обучения

    1. Распознавание рукописных цифр
    1. Распознавание марок машин
    1. Классификация писателей
    1. Классификация обращений в органы гос.власти по москве
    1. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
    1. Определение стоимости машины по объявлению на юле
    1. Определение зарплаты человека по резюме на hh.ru
    1. Определение стоимости квартиры
    1. Определение рейтинга статьи на habr.ru по тексту
    1. Предсказание акций лукойл
    1. Распознавание стилей музыки
    1. Распознавание диктора по голосу
    1. Определение мошеннических операций по картам
    1. Генерация рукописных цифр
    1. Генерация изображений неба и самолётов
    1. Сегментация изображений с регистратора для автопилотов автомобилей
    1. Сегментация самолётов
    1. Интеллектуальный чат-бот
    1. Распределение грузов по фурам
    1. Бот для прохождения лабиринта
    1. Автоматический подбор архитектуры нейронной сети
    1. Кластеризация резюме на hh.ru
    1. Кластеризация продаж интернет-магазина косметики и умный upsale
    1. Обучение нейронной сети игре в пинг-понг с помощью обучения с подкреплением
Складчина создана 19 февраля 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
3 174 ₽ 79 900 ₽