MCP для AI агентов
О чём курс
О чём курс
Дмитрий Романов разбирает, как подключать внешние инструменты к AI-агентам через MCP и создавать собственный MCP-сервер на Python. Вы начнёте с принципов работы протокола, затем подключите сервисы поиска, финансовых данных и управления задачами. В программе есть работа с готовыми MCP-сервисами и разработка инструментов для своего агента.
Практические задачи
Вы создадите консультанта по путешествиям, который ищет авиабилеты, отели и достопримечательности с помощью Kiwi, Trivago и Foursquare. Другая задача — финансовый ассистент для анализа рынков и новостей с подключением AlphaVantage и Tavily.
Для работы с проектами автор показывает подключение Asana, а для клиентской базы, сделок и контактов — HubSpot. Также вы разберёте создание MCP для выставления счетов через ЮKassa и приложение для подключения к CRM. По обещанию школы, результатом занятий станет портфолио из восьми AI-агентов с MCP.
Собственный сервер и работа на заказ
Вы изучите архитектуру MCP-сервера, разработаете его на Python и добавите инструменты и бизнес-логику для AI-агента. Практический проект связан с сервисом доставки еды и обработкой заказов. Автор также разбирает примеры популярных AI-агентов, вакансии AI-разработчиков, продажу заказной разработки на фрилансе и создание AI-сервисов с подпиской.
Программа обучения
Занятие 1. Основы MCP и создание AI-агентов.
- Что такое MCP и как подключать внешние инструменты к AI-агентам.
- Создание AI-консультанта по путешествиям с поиском авиабилетов, отелей и достопримечательностей.
- Подключение MCP-сервисов Kiwi, Trivago и Foursquare.
- Создание финансового AI-ассистента для анализа рынков и новостей.
- Подключение AlphaVantage и Tavily для работы с финансовыми данными. Занятие 2. Автоматизация бизнеса с помощью MCP.
- Подключение AI-агента к системе управления задачами Asana.
- Создание персонального AI-ассистента для работы с проектами и задачами.
- Подключение CRM-системы HubSpot через MCP.
- Работа с клиентской базой, сделками и контактами через AI.
- Создание собственного MCP для выставления счетов через ЮKassa. Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ.
- Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов.
- Как продавать AI-агентов на фрилансе.
- Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
- Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков. Дополнительный модуль. Создание собственного MCP-сервера
- Архитектура и принципы работы MCP-сервера.
- Разработка собственного MCP на Python.
- Создание инструментов и бизнес-логики для AI-агента.
- Создание Vibe coding приложения для подключения к CRM.
- Практический проект по разработке MCP для сервиса доставки еды и обработки заказов.
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДР Дмитрий Романов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».