О чём курс

О чём курс

Дмитрий Романов разбирает, как подключать внешние инструменты к AI-агентам через MCP и создавать собственный MCP-сервер на Python. Вы начнёте с принципов работы протокола, затем подключите сервисы поиска, финансовых данных и управления задачами. В программе есть работа с готовыми MCP-сервисами и разработка инструментов для своего агента.

Практические задачи

Вы создадите консультанта по путешествиям, который ищет авиабилеты, отели и достопримечательности с помощью Kiwi, Trivago и Foursquare. Другая задача — финансовый ассистент для анализа рынков и новостей с подключением AlphaVantage и Tavily.

Для работы с проектами автор показывает подключение Asana, а для клиентской базы, сделок и контактов — HubSpot. Также вы разберёте создание MCP для выставления счетов через ЮKassa и приложение для подключения к CRM. По обещанию школы, результатом занятий станет портфолио из восьми AI-агентов с MCP.

Собственный сервер и работа на заказ

Вы изучите архитектуру MCP-сервера, разработаете его на Python и добавите инструменты и бизнес-логику для AI-агента. Практический проект связан с сервисом доставки еды и обработкой заказов. Автор также разбирает примеры популярных AI-агентов, вакансии AI-разработчиков, продажу заказной разработки на фрилансе и создание AI-сервисов с подпиской.

Программа обучения

Занятие 1. Основы MCP и создание AI-агентов.

  • Что такое MCP и как подключать внешние инструменты к AI-агентам.
  • Создание AI-консультанта по путешествиям с поиском авиабилетов, отелей и достопримечательностей.
  • Подключение MCP-сервисов Kiwi, Trivago и Foursquare.
  • Создание финансового AI-ассистента для анализа рынков и новостей.
  • Подключение AlphaVantage и Tavily для работы с финансовыми данными. Занятие 2. Автоматизация бизнеса с помощью MCP.
  • Подключение AI-агента к системе управления задачами Asana.
  • Создание персонального AI-ассистента для работы с проектами и задачами.
  • Подключение CRM-системы HubSpot через MCP.
  • Работа с клиентской базой, сделками и контактами через AI.
  • Создание собственного MCP для выставления счетов через ЮKassa. Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ.
  • Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов.
  • Как продавать AI-агентов на фрилансе.
  • Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
  • Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков. Дополнительный модуль. Создание собственного MCP-сервера
  • Архитектура и принципы работы MCP-сервера.
  • Разработка собственного MCP на Python.
  • Создание инструментов и бизнес-логики для AI-агента.
  • Создание Vibe coding приложения для подключения к CRM.
  • Практический проект по разработке MCP для сервиса доставки еды и обработки заказов.
Складчина создана 16 июня 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Навыки

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
304 ₽ 2 900 ₽