Data Science и нейронные сети на Python
О чём курс
Вам больше не нужно разбираться в теории без практики — здесь вы построите 28 работающих нейронных сетей на Python, каждая из которых решает конкретную прикладную задачу. Вместо абстрактных примеров вы разберете реальные кейсы: от распознавания речи и голосовых команд для умного дома до прогнозирования цен на квартиры, анализа мошеннических транзакций и создания чат-ботов. Вы освоите работу с архитектурами сетей для классификации, сегментации изображений и обучения с подкреплением (например, для игры в пинг-понг). Материал подойдет тем, кто хочет освоить инструменты Data Science через плотную практику и внедрение нейросетей в бизнес-задачи.
Программа обучения
- Распознавание рукописных цифр
- Распознавание марок машин
- Классификация писателей
- Классификация обращений в органы гос.власти
- Предсказание выхода рассказа в финал конкурса
- Определение стоимости машины по объявлению
- Определение зарплаты по резюме
- Определение стоимости квартиры
- Определение рейтинга статьи на habr.ru
- Предсказание акций лукойл
- Распознавание стилей музыки
- Распознавание диктора по голосу
- Определение мошеннических операций
- Генерация рукописных цифр
- Генерация изображений неба и самолётов
- Сегментация изображений для автопилотов
- Сегментация самолётов
- Интеллектуальный чат-бот
- Сегментация договоров
- Распределение грузов по фурам
- Бот для прохождения лабиринта
- Автоматический подбор архитектуры нейронной сети
- Кластеризация резюме
- Кластеризация продаж интернет-магазина
- Обучение нейронной сети игре в пинг-понг
- Перенос стиля изображения
- Распознавание речи
- Распознавание голосовых команд
Другие материалы автора 12
ДР Дмитрий Романов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».