Скачать курс «Data Science и нейронные сети на Python» — Дмитрий Романов | Отзывы | Складчина

Data Science и нейронные сети на Python

0/5 ·
Создан: 19 февраля 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам больше не нужно разбираться в теории без практики — здесь вы построите 28 работающих нейронных сетей на Python, каждая из которых решает конкретную прикладную задачу. Вместо абстрактных примеров вы разберете реальные кейсы: от распознавания речи и голосовых команд для умного дома до прогнозирования цен на квартиры, анализа мошеннических транзакций и создания чат-ботов. Вы освоите работу с архитектурами сетей для классификации, сегментации изображений и обучения с подкреплением (например, для игры в пинг-понг). Материал подойдет тем, кто хочет освоить инструменты Data Science через плотную практику и внедрение нейросетей в бизнес-задачи.

Другие материалы автора

Курс обучения тариф Основной Terra AI Education Предзаказ
12 768 ₽ 119 900 ₽ −89%

Курс обучения тариф Основной Terra AI Education

Дмитрий Романов
Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit
176 ₽ 2 900 ₽ −94%

Создание AI агентов с базой знаний RAG на Claude Code и Replit

Дмитрий Романов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

K
Предзаказ
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS
Курс программирования на Python 3.6
394 ₽ 34 500 ₽ −99%

Курс программирования на Python 3.6

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6
930 ₽ 23 490 ₽ −96%

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

GeekBrains
Б
Предзаказ
10 717 ₽ 45 450 ₽ −76%

Бандл Data Science Базовый Продвинутый Практикум Вышмат

Антон Загривин
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Предзаказ
648 ₽ 2 300 ₽ −72%

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни
М
350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy