О чём курс

Вам больше не нужно разбираться в теории без практики — здесь вы построите 28 работающих нейронных сетей на Python, каждая из которых решает конкретную прикладную задачу. Вместо абстрактных примеров вы разберете реальные кейсы: от распознавания речи и голосовых команд для умного дома до прогнозирования цен на квартиры, анализа мошеннических транзакций и создания чат-ботов. Вы освоите работу с архитектурами сетей для классификации, сегментации изображений и обучения с подкреплением (например, для игры в пинг-понг). Материал подойдет тем, кто хочет освоить инструменты Data Science через плотную практику и внедрение нейросетей в бизнес-задачи.

Программа обучения

    1. Распознавание рукописных цифр
    1. Распознавание марок машин
    1. Классификация писателей
    1. Классификация обращений в органы гос.власти
    1. Предсказание выхода рассказа в финал конкурса
    1. Определение стоимости машины по объявлению
    1. Определение зарплаты по резюме
    1. Определение стоимости квартиры
    1. Определение рейтинга статьи на habr.ru
    1. Предсказание акций лукойл
    1. Распознавание стилей музыки
    1. Распознавание диктора по голосу
    1. Определение мошеннических операций
    1. Генерация рукописных цифр
    1. Генерация изображений неба и самолётов
    1. Сегментация изображений для автопилотов
    1. Сегментация самолётов
    1. Интеллектуальный чат-бот
    1. Сегментация договоров
    1. Распределение грузов по фурам
    1. Бот для прохождения лабиринта
    1. Автоматический подбор архитектуры нейронной сети
    1. Кластеризация резюме
    1. Кластеризация продаж интернет-магазина
    1. Обучение нейронной сети игре в пинг-понг
    1. Перенос стиля изображения
    1. Распознавание речи
    1. Распознавание голосовых команд
Складчина создана 19 февраля 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
1 870 ₽ 89 900 ₽