О чём курс

Дмитрий Романов показывает, как собирать веб-приложения с помощью Google AI Studio и языковых моделей: от технического задания до серверной части и базы данных. Вы также разберёте публикацию frontend и backend на сервере.

Как устроена работа

Вы познакомитесь с интерфейсом Google AI Studio, выбором моделей и настройками. С помощью LLM составите технические задания, создадите код серверной части на Python и разместите его в Google Colab. Затем настроите таблицы и поля в Supabase и подключите базу данных к веб-приложению.

Проекты и результаты

Среди учебных проектов — AI-дизайнер интерьера, чат с GPT, AI-продажник с базой знаний компании и AI-рекрутер для проведения собеседований. В дополнительном модуле вы разработаете приложение с AI-врачом и консультантом по развитию детей до пяти лет, создадите серверную часть и опубликуете проект на сервере. По словам автора, после программы у вас будет портфолио из четырёх веб-приложений и сертификат о её прохождении.

Автор также разбирает рынок AI-агентов, популярные проекты и технологии vibe coding. Отдельные темы — продажа AI-агентов на фрилансе, разработка приложений на заказ и создание AI-сервисов с подпиской.

Об авторе

Дмитрий Романов — основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff. Он занимается AI-разработкой с 2003 года и руководит IT-проектами с 2011 года; среди указанных профессиональных ролей — Senior AI и Senior net в Luxoft. По словам автора, он создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс.

Программа обучения

Занятие 1. Создание приложений в Google AI Studio.

  • Разбор интерфейса Google AI Studio, изучение подходов к выбору моделей и других настроек
  • Написание ТЗ для Google AI Studio с помощью LLM
  • Создание первого web-приложения: AI дизайнер интерьера
  • Разработка чата с GPT: аналог сайта OpenAI Занятие 2. Создание серверной части приложения.
  • Написание ТЗ на разработку backend-а с помощью LLM
  • Создание кода на Python для backend-а с помощью LLM
  • Размещение backend кода в Google Colab
  • Интеграция backend-а с web-приложением: AI продажник на сайте с дообучением на своей базе знаний компании. Занятие 3. Подключение базы данных Supabase.
  • Написание ТЗ для разработки базы данных с помощью LLM
  • Создание базы данных в Supabase
  • Настройка таблиц и полей базы данных
  • Интеграция базы данных в web-приложение в Google AI Studio: AI рекрутер для проведения собеседований Занятие 4. Разбор ТОП-10 проектов и ключевых технологий в сфере vibe coding.
  • Блок по разработке и продаже web-приложений на заказ.
  • Детальный обзор рынка AI-агентов
  • Как продавать AI-агентов на фрилансе
  • Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
  • Обзор ТОП-10 самых популярных проектов в сфере vibe coding
  • Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере vibe coding Дополнительный модуль: Публикация проекта на сервер.
  • Разработка web-приложения в Google AI Studio: AI врач и консультант по развитию детей до 5 лет
  • Создание backend-а с помощью Python
  • Регистрация сервера
  • Публикация frontend-а и backend-а на сервер
Складчина создана 31 марта 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
360 ₽ 2 900 ₽