AI-Ассистент для любых задач
О чём курс
Hanna Berji из Web3nity разбирает создание AI-ассистентов: вы настроите их инструкции, подключите источники данных и соберёте сценарии для общения с клиентами, анализа сообщений и личных задач. Программа рассчитана на пять недель; последний этап отведён работе над собственным проектом.
Какие задачи разбирают
Автор показывает, как ассистент может отвечать на вопросы клиентов, проводить мини-интервью, собирать ответы в анкету и помогать на первых этапах продаж. Среди примеров есть анализ отзывов и комментариев, работа с задачами и встречами через Google Calendar и Google Sheets. Объявление также связывает ассистентов с бронированием, поддержкой, подготовкой контента и отчётов.
Утверждения о круглосуточных продажах, высвобождении до десяти часов в неделю и росте прибыли принадлежат автору. Результат зависит от задачи, настроек и того, как ассистент подключён к рабочим сервисам.
Как собирают ассистента
Вы начнёте с архитектуры, системных инструкций и промптов, затем разберёте настройки OpenAI Platform и подготовку файлов для базы знаний. Автор сравнивает встроенную векторную базу OpenAI с внешними источниками, включая Supabase и Google Sheets. Отдельное внимание уделено выбору модели, памяти агента и проверке его ответов на реальных диалогах.
Для автоматизации используют n8n: в программе есть облачный запуск, сценарий с Telegram, ноды AI Agent и Code, API, вебхуки и функции. Вы научитесь связывать действия ассистента с внешними событиями и сервисами, задавать условия вызова функций и проверять, как работает цепочка. В заявленных навыках также есть установка n8n на собственный сервер.
Проверка и проект
Автор разбирает логирование, тестовые сценарии и способы находить выдуманные или неверные ответы. Вы будете менять инструкции, функции и базу знаний после проверки, а затем соберёте ассистента под свою задачу. В подробной программе занятия об интернет-магазине, интеграции с CRM и работе в WhatsApp и Instagram отмечены как не входящие в тариф «Я сам».
Программа обучения
- Введение: архитектура AI-ассистентов и логика их работы.
- Фундамент: создание инструкций и работа с промптами.
- Автоматизация в n8n: настройка сценариев и коннекторов.
- Интеграции: подключение через API и вебхуки к внешним сервисам (Telegram, CRM, сайты).
- Работа с данными: векторные базы данных, ситуативные подходы к хранению информации.
- Безопасность: защита от ошибок ИИ, тестирование и адаптация ответов.
- Масштабирование: внедрение готовых решений в реальные бизнес-процессы.
Другие материалы автора 5
HB Hanna Berji Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».