AI-Ассистент для любых задач

25 участников

О чём курс

Hanna Berji из Web3nity разбирает создание AI-ассистентов: вы настроите их инструкции, подключите источники данных и соберёте сценарии для общения с клиентами, анализа сообщений и личных задач. Программа рассчитана на пять недель; последний этап отведён работе над собственным проектом.

Какие задачи разбирают

Автор показывает, как ассистент может отвечать на вопросы клиентов, проводить мини-интервью, собирать ответы в анкету и помогать на первых этапах продаж. Среди примеров есть анализ отзывов и комментариев, работа с задачами и встречами через Google Calendar и Google Sheets. Объявление также связывает ассистентов с бронированием, поддержкой, подготовкой контента и отчётов.

Утверждения о круглосуточных продажах, высвобождении до десяти часов в неделю и росте прибыли принадлежат автору. Результат зависит от задачи, настроек и того, как ассистент подключён к рабочим сервисам.

Как собирают ассистента

Вы начнёте с архитектуры, системных инструкций и промптов, затем разберёте настройки OpenAI Platform и подготовку файлов для базы знаний. Автор сравнивает встроенную векторную базу OpenAI с внешними источниками, включая Supabase и Google Sheets. Отдельное внимание уделено выбору модели, памяти агента и проверке его ответов на реальных диалогах.

Для автоматизации используют n8n: в программе есть облачный запуск, сценарий с Telegram, ноды AI Agent и Code, API, вебхуки и функции. Вы научитесь связывать действия ассистента с внешними событиями и сервисами, задавать условия вызова функций и проверять, как работает цепочка. В заявленных навыках также есть установка n8n на собственный сервер.

Проверка и проект

Автор разбирает логирование, тестовые сценарии и способы находить выдуманные или неверные ответы. Вы будете менять инструкции, функции и базу знаний после проверки, а затем соберёте ассистента под свою задачу. В подробной программе занятия об интернет-магазине, интеграции с CRM и работе в WhatsApp и Instagram отмечены как не входящие в тариф «Я сам».

Программа обучения

  • Введение: архитектура AI-ассистентов и логика их работы.
  • Фундамент: создание инструкций и работа с промптами.
  • Автоматизация в n8n: настройка сценариев и коннекторов.
  • Интеграции: подключение через API и вебхуки к внешним сервисам (Telegram, CRM, сайты).
  • Работа с данными: векторные базы данных, ситуативные подходы к хранению информации.
  • Безопасность: защита от ошибок ИИ, тестирование и адаптация ответов.
  • Масштабирование: внедрение готовых решений в реальные бизнес-процессы.
Складчина создана 11 декабря 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 5

HB Hanna Berji Все материалы
3 380 ₽ 35 000 ₽