AI-агенты на локальных моделях
О чём курс
Курс «AI-агенты на локальных моделях» — это интенсивная образовательная программа, разработанная для тех, кто хочет освоить передовые технологии искусственного интеллекта и научиться создавать автономных агентов, работающих на локальных вычислительных мощностях. В эпоху стремительного развития нейросетей умение разворачивать и настраивать модели локально становится критически важным навыком для разработчиков, предпринимателей и специалистов, стремящихся к независимости от облачных ограничений и обеспечению конфиденциальности данных. Программа курса построена таким образом, чтобы провести вас от основ запуска локальных LLM до создания полноценных коммерческих продуктов, готовых к внедрению в реальные бизнес-процессы.
Курс идеально подходит для тех, кто хочет расширить свой стек технологий и научиться использовать такие инструменты, как Google AI Studio, Replit, Bolt, Google Colab, Python, Cloudflare Tunnel, а также специализированные модели вроде Qwen, Whisper, F5-TTS и FLUX. Вы научитесь не просто запускать модели, но и интегрировать их в сложные системы: от AI-сметчиков для ремонта квартир до продвинутых аналитиков звонков и автоматизированных систем продаж. Особое внимание уделяется практической стороне: вы поймете, как публиковать свои решения на внешних серверах, обеспечивая к ним доступ, и как эффективно использовать Prompt Engineering для достижения максимальной точности ответов нейросети.
Почему стоит пройти этот курс? Во-первых, это уникальная возможность получить прикладные знания, которые востребованы на рынке прямо сейчас. Вы не просто изучаете теорию, а создаете портфолио из 10 реальных AI-агентов, что станет мощным аргументом при поиске работы или поиске клиентов на фрилансе. Во-вторых, программа включает в себя блок по монетизации: вы узнаете, как продавать свои услуги по разработке AI-агентов на заказ, как создавать собственные AI-сервисы с подписочной моделью и как ориентироваться в текущем рынке вакансий для AI-разработчиков. В-третьих, курс охватывает мультимодальные возможности: вы научитесь работать не только с текстом, но и с изображениями, а также с распознаванием и генерацией речи, что позволит вам создавать сложные продукты, такие как AI-аудиторы сайтов или автоматизированные генераторы подкастов.
Формат обучения ориентирован на максимальную практическую отдачу. Вы будете работать с реальными задачами, используя современный стек технологий Vibe Coding. По итогам обучения вы обретете навык моментального создания мощных AI-агентов, что позволит вам значительно ускорить разработку и предлагать рынку решения, которые раньше требовали огромных бюджетов и команд разработчиков. Это ваш шанс стать востребованным специалистом в нише, которая только начинает свой бурный рост, и занять свое место среди профессионалов, способных создавать интеллектуальные системы нового поколения.
Программа обучения
Занятие 1. AI-агент с локальной LLM
- Основы использования локальных LLM
- Запуск локальной модели в Google Colab
- Публикация через Cloudflare Tunnel
- Основы Google AI Studio
- Создание AI-сметчика ремонта квартиры Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере
- Подключение внешнего GPU-сервера
- Работа локальной модели через Replit
- Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
- Создание AI-продажника детских праздников Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ
- Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
- Как продавать AI-агентов на фрилансе
- Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
- Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков Дополнительный модуль
- Локальные LLM для работы с изображениями и речью
- Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
- Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
- Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
- Генерация изображений на локальных моделях
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДР Дмитрий Романов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».