AI-агенты на локальных моделях
О чём курс
Дмитрий Романов из Университета Искусственного Интеллекта разбирает разработку, запуск и монетизацию автономных AI-агентов на базе локальных языковых моделей. Программа сосредоточена на практической настройке инфраструктуры: от первичного развертывания нейросетей в Google Colab до их переноса на внешние GPU-серверы и публикации через защищенные туннели.
Что внутри
Практическая часть выстроена вокруг проектирования готовых решений под конкретные задачи. Вы разработаете сметчика ремонта квартир, аналитика звонков для отдела продаж, виртуального менеджера и секретаря совещаний с распознаванием речи. В отдельном модуле изучается работа с мультимодальными моделями: аудит сайтов по изображениям, локальный синтез голоса для подкастов и генерация графики.
Бизнес-блок программы охватывает способы коммерциализации навыков. Автор анализирует рынок вакансий для AI-разработчиков, популярные сценарии применения агентов, а также подходы к продаже заказных разработок на фрилансе и запуску сервисов по подписной модели.
Стек технологий
В проектах курса используются:
- языковая модель Qwen;
- среды и платформы Google Colab, Google AI Studio, Replit и Bolt;
- сетевой инструмент Cloudflare Tunnel;
- модели для обработки аудио и изображений Whisper, F5-TTS и FLUX;
- язык программирования Python и методы prompt engineering.
Что даёт курс
По заявлению автора, по итогам обучения вы сформируете портфолио из 10 прикладных AI-агентов на базе локальных LLM и освоите быстрый цикл сборки аналогичных систем под заказ.
Программа обучения
Занятие 1. AI-агент с локальной LLM
- Основы использования локальных LLM
- Запуск локальной модели в Google Colab
- Публикация через Cloudflare Tunnel
- Основы Google AI Studio
- Создание AI-сметчика ремонта квартиры Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере
- Подключение внешнего GPU-сервера
- Работа локальной модели через Replit
- Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
- Создание AI-продажника детских праздников Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ
- Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
- Как продавать AI-агентов на фрилансе
- Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
- Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков Дополнительный модуль
- Локальные LLM для работы с изображениями и речью
- Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
- Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
- Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
- Генерация изображений на локальных моделях
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДР Дмитрий Романов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».