О чём курс

Дмитрий Романов из Университета Искусственного Интеллекта разбирает разработку, запуск и монетизацию автономных AI-агентов на базе локальных языковых моделей. Программа сосредоточена на практической настройке инфраструктуры: от первичного развертывания нейросетей в Google Colab до их переноса на внешние GPU-серверы и публикации через защищенные туннели.

Что внутри

Практическая часть выстроена вокруг проектирования готовых решений под конкретные задачи. Вы разработаете сметчика ремонта квартир, аналитика звонков для отдела продаж, виртуального менеджера и секретаря совещаний с распознаванием речи. В отдельном модуле изучается работа с мультимодальными моделями: аудит сайтов по изображениям, локальный синтез голоса для подкастов и генерация графики.

Бизнес-блок программы охватывает способы коммерциализации навыков. Автор анализирует рынок вакансий для AI-разработчиков, популярные сценарии применения агентов, а также подходы к продаже заказных разработок на фрилансе и запуску сервисов по подписной модели.

Стек технологий

В проектах курса используются:

  • языковая модель Qwen;
  • среды и платформы Google Colab, Google AI Studio, Replit и Bolt;
  • сетевой инструмент Cloudflare Tunnel;
  • модели для обработки аудио и изображений Whisper, F5-TTS и FLUX;
  • язык программирования Python и методы prompt engineering.

Что даёт курс

По заявлению автора, по итогам обучения вы сформируете портфолио из 10 прикладных AI-агентов на базе локальных LLM и освоите быстрый цикл сборки аналогичных систем под заказ.

Программа обучения

Занятие 1. AI-агент с локальной LLM

  • Основы использования локальных LLM
  • Запуск локальной модели в Google Colab
  • Публикация через Cloudflare Tunnel
  • Основы Google AI Studio
  • Создание AI-сметчика ремонта квартиры Занятие 2. Публикация локальной LLM на своём сервере
  • Подключение внешнего GPU-сервера
  • Работа локальной модели через Replit
  • Создание AI-аналитика звонков отдела продаж
  • Создание AI-продажника детских праздников Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ
  • Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов
  • Как продавать AI-агентов на фрилансе
  • Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
  • Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков Дополнительный модуль
  • Локальные LLM для работы с изображениями и речью
  • Обработка изображений на локальной LLM: AI-аудитор сайтов
  • Распознавание речи на локальных моделях: AI-секретарь совещаний
  • Генерация речи на локальных моделях: генератор подкастов
  • Генерация изображений на локальных моделях
Складчина создана 25 июня 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
176 ₽ 2 900 ₽