О чём курс

О чём курс

Дмитрий Романов учит создавать и проверять промпты для AI-агентов на четырёх живых занятиях. Вы начнёте с монологовых промптов, затем перейдёте к диалогам и управлению их этапами. В практических заданиях предусмотрены система контроля качества звонков, генератор постов, AI-продажник и AI-техподдержка.

Автор показывает, как тестировать промпты на серии примеров, моделировать разных пользователей и улучшать ответы с помощью AI. В программе есть сравнение языковых моделей по качеству, скорости и стоимости ответа, а также выбор модели под задачу. Среди названных инструментов и подходов — Prompt Engineering, Auto Prompting, Vibe Coding, Replit, Bolt, Google AI Studio и OpenAI API.

Разработка и продажа

Отдельный блок охватывает обзор популярных AI-агентов и рынка вакансий разработчиков. Дмитрий Романов разбирает продажу агентов на заказ и создание сервисов с подпиской. Дополнительные занятия касаются Codex, работы с собственной базой знаний через RAG и публикации AI-проекта на сервере.

Формат и результат

Школа заявляет семь готовых AI-агентов, портфолио из семи работ и сертификат по итогам программы. Занятия были запланированы на период с 26 августа по 2 сентября 2026 года. В программе заявлено создание агентов без программирования.

Программа обучения

Занятие 1. Монологовые промпты и Auto Prompting.

  • Основы современного Prompt Engineering
  • Создание и тестирование монологовых промптов
  • Автоматическое тестирование и улучшение промптов с помощью AI
  • Создание системы контроля качества звонков отдела продаж
  • Создание генератора постов для социальных сетей
  • Оптимизация промптов на серии тестовых примеров Занятие 2. Диалоговые промпты и AI-агенты.
  • Создание диалоговых промптов
  • Управление логикой и этапами диалога
  • Автоматическое тестирование диалогов
  • Симуляция разных пользователей с помощью AI
  • Создание AI-продажника
  • Создание AI-техподдержки
  • Автоматическое улучшение диалоговых промптов Занятие 3. Разбор ТОП-70 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ.
  • Обзор ТОП-70 самых популярных AI-агентов
  • Как продавать AI-агентов на фрилансе
  • Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
  • Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков Дополнительный модуль. Сравнение и выбор AI-моделей
  • Сравнение современных LLM на одинаковых задачах
  • Создание лидерборда AI-моделей
  • Сравнение качества ответов разных моделей
  • Измерение скорости генерации ответа
  • Расчёт стоимости одного ответа и работы AI-агента
  • Выбор оптимальной модели по качеству, скорости и стоимости
  • Сравнение моделей на монологовых и диалоговых промптах Подарки: 3 занятия по передовым AI направлениям
  • Занятие по Codex
  • Занятие по дообучению на собственной базе знаний (RAG
  • Занятие по публикации собственного AI-проекта на сервер
Складчина создана 16 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Навыки
Инструменты

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Романов Все материалы
282 ₽ 2 900 ₽