Курс посвящен интеграции инструментов искусственного интеллекта в академическую деятельность. Обучение ориентировано на исследователей, студентов и ученых, стремящихся автоматизировать рутинные этапы подготовки научных работ, от поиска профильной литературы до технического оформления библиографии.
Программа охватывает принципы взаимодействия с большими языковыми моделями: от формирования точных промптов до критической оценки достоверности полученных данных. Участники изучают методы структурирования академических текстов, использования ИИ для анализа данных и визуализации результатов исследования. Особое внимание уделяется этическим аспектам применения нейросетей в науке, правовым нормам и корректной работе с антиплагиатом. Формат обучения включает пошаговое освоение алгоритмов, позволяющее сократить время на техническую подготовку и сосредоточиться на содержательной части научной работы.
