Нейросети для написания научных работ — Февраль 2026
О чём курс
О чём курс
Ирина Лисицына разбирает практическое применение искусственного интеллекта на всех этапах научной деятельности: от первичного сбора литературы до интерпретации результатов и финальной подготовки текста к публикации. Основная цель — превратить нейросети в рабочего ассистента, способного взять на себя рутинные технические процессы.
В программе рассматриваются правила составления точных промптов для академических задач, алгоритмы перекрёстной проверки данных и методы извлечения ключевых тезисов из массивных источников. Автор показывает, как соблюдать требования научного стиля, оформлять цитирование по академическим нормам и грамотно взаимодействовать с алгоритмами антиплагиата.
Для кого
- Исследователи и студенты, планирующие ускорить написание статей, курсовых, дипломов или диссертационных исследований.
- Авторы, которым требуется автоматизировать поиск научных публикаций, вычитку текста и составление библиографических списков.
- Специалисты, проводящие обработку данных и нуждающиеся в упрощении статистического анализа и подготовке графических материалов.
Что внутри
Обучение рассчитано на три недели и состоит из 21 тематического урока:
- Основы промпт-инжиниринга и классификация нейросетей под различные исследовательские цели.
- Инструменты фактчекинга, верификация достоверности найденных сведений и работа с академическими базами.
- Формулирование методологического аппарата: целей, задач, гипотез и теоретических обзоров.
- Редактирование рукописей, стилистическая правка, перевод и интеграция таблиц с иллюстрациями.
- Анализ и визуализация полученных результатов, формулирование выводов, а также соблюдение этических и правовых норм при использовании ИИ.
Об авторе
Ирина Лисицына — научный копирайтер. Исследует возможности внедрения технологий искусственного интеллекта в науку, систему образования и смежные области. Автор практического руководства по подготовке дипломных работ. Темой своей диссертации выбрала применение генеративных моделей в книжном маркетинге.
Программа обучения
- Неделя 1: Основы ИИ в науке, техника промпт-инжиниринга, риски и ограничения, поиск и верификация литературы, структурирование данных, оформление ссылок.
- Неделя 2: Планирование научной работы, формулировка гипотез, работа с методологией, академическое редактирование, создание таблиц и иллюстраций, обход проблем с антиплагиатом.
- Неделя 3: Анализ и визуализация данных, формулировка выводов, интерпретация результатов, этические и правовые аспекты использования ИИ.
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 1
ИЛ Ирина Лисицына Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».