Нейросети для написания научных работ — Февраль 2026

28 участников

О чём курс

О чём курс

Ирина Лисицына разбирает практическое применение искусственного интеллекта на всех этапах научной деятельности: от первичного сбора литературы до интерпретации результатов и финальной подготовки текста к публикации. Основная цель — превратить нейросети в рабочего ассистента, способного взять на себя рутинные технические процессы.

В программе рассматриваются правила составления точных промптов для академических задач, алгоритмы перекрёстной проверки данных и методы извлечения ключевых тезисов из массивных источников. Автор показывает, как соблюдать требования научного стиля, оформлять цитирование по академическим нормам и грамотно взаимодействовать с алгоритмами антиплагиата.

Для кого

  • Исследователи и студенты, планирующие ускорить написание статей, курсовых, дипломов или диссертационных исследований.
  • Авторы, которым требуется автоматизировать поиск научных публикаций, вычитку текста и составление библиографических списков.
  • Специалисты, проводящие обработку данных и нуждающиеся в упрощении статистического анализа и подготовке графических материалов.

Что внутри

Обучение рассчитано на три недели и состоит из 21 тематического урока:

  • Основы промпт-инжиниринга и классификация нейросетей под различные исследовательские цели.
  • Инструменты фактчекинга, верификация достоверности найденных сведений и работа с академическими базами.
  • Формулирование методологического аппарата: целей, задач, гипотез и теоретических обзоров.
  • Редактирование рукописей, стилистическая правка, перевод и интеграция таблиц с иллюстрациями.
  • Анализ и визуализация полученных результатов, формулирование выводов, а также соблюдение этических и правовых норм при использовании ИИ.

Об авторе

Ирина Лисицына — научный копирайтер. Исследует возможности внедрения технологий искусственного интеллекта в науку, систему образования и смежные области. Автор практического руководства по подготовке дипломных работ. Темой своей диссертации выбрала применение генеративных моделей в книжном маркетинге.

Программа обучения

  • Неделя 1: Основы ИИ в науке, техника промпт-инжиниринга, риски и ограничения, поиск и верификация литературы, структурирование данных, оформление ссылок.
  • Неделя 2: Планирование научной работы, формулировка гипотез, работа с методологией, академическое редактирование, создание таблиц и иллюстраций, обход проблем с антиплагиатом.
  • Неделя 3: Анализ и визуализация данных, формулировка выводов, интерпретация результатов, этические и правовые аспекты использования ИИ.
Складчина создана 7 февраля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Выпуски серии 2

Все 2
Повтор 40 ₽Февраль 2026 Вы здесь

Другие материалы автора 1

ИЛ Ирина Лисицына Все материалы
80 ₽