AI-навыки на реальных медицинских задачах

Name: AI-навыки на реальных медицинских задачах
Price: 4478 RUB
Availability: PreOrder

10 участников

МК Автор Мария Куликовская Школа MedSignal AI

О чём курс

О курсе

Вы примените технологии искусственного интеллекта в медицине, здравоохранении и других сферах, требующих высокой точности. На занятиях вы разберёте механику работы современных нейросетей, соберёте решения под личные или профессиональные задачи и выстроите контроль за результатом в условиях, где критически важна надёжность выводов.

Для кого

Материалы курса рассчитаны на две ключевые аудитории:

Пользователи, ориентированные на личное здоровье: те, кто хочет систематизировать медицинские данные, анализы, симптомы и показатели трекеров в единую структуру, а также грамотно готовиться к врачебным консультациям.
Профессиональное сообщество: врачи, руководители клиник и HealthTech-команды, стремящиеся сократить административную нагрузку, ускорить подготовку документации и наладить работу с пациентами, уже использующими нейросети.

Что внутри

Программа охватывает полный цикл работы с медицинскими данными: от базовых принципов взаимодействия с моделями до проектирования сложных контуров. Слушатели изучают правила формулирования контекста, методы проверки источников и ограничения алгоритмов, включая проблему галлюцинаций.

В рамках практической части разбирается настройка персонального окружения с соблюдением требований приватности данных, подключение внешних источников и носимых устройств. Рассматриваются архитектура AI-агентов, оркестрация мультиагентных систем, применение технологии RAG для создания специализированных баз знаний, а также внедрение автоматизаций в клинические процессы.

Формат

Обучение проходит в формате самостоятельного изучения записей в удобном темпе. Материалы включают 12 прикладных уроков, демонстрационные практические разборы и 11 встреч с экспертами — врачами, учеными и разработчиками медицинских продуктов. Отдельно предусмотрен специализированный 90-минутный модуль по клинической практике и комплаенсу.

Программа обучения

Структура программы
- 1. База и инструменты
  - Что такое AI в медицинском контексте, какие инструменты применимы сегодня, где границы и риски
  - Карта AI-инструментов для медицины
  - Ограничения моделей и галлюцинации
  - Privacy, BAA и обработка медицинских данных
  - Базовый промпт-инженеринг для клинических задач
- 1. Личная AI-практика
  - Собираем личный AI-контур: для врача, клиники, healthtech-команды или частного участника
  - Личный AI-агент: построение и контекст
  - Документация и administrative routine
  - AI для поиска и подготовки материалов
  - Персональные медицинские дашборды
- 1. Контуры и сценарии
  - Готовые рабочие контуры под клинику, продукт или health-практику. Внедрение, риски, контроль
  - Workflow design и AI в реальных процессах
  - Внедрение в клинике и healthtech-команде
  - Compliance-readiness и audit
  - План: что забрать с собой в практику
Отдельно внутри программы: 90-минутный модуль для врачей и руководителей клиник (Про клиническую практику, медицинские данные, документацию, patient education, работу с пациентами после ChatGPT, privacy, compliance и реальные сценарии применения ИИ в практике врача или клиники)
12 учебных модулей:
1. Правила игры с нейросетью. 12 принципов осознанной работы с моделями. Постановка задач, проверка ответов и человеческая ответственность за решение.
2. Почему AI забывает. Память, контекстное окно и настройки. Память, контекст и настройки в последовательном диалоге с моделью.
3. Кольцо на связи. Подключение Oura Ring и работа с данными носимых устройств. Метрики устройств, вопросы к данным и наблюдение за паттернами.
4. Даём AI руки. Коннекторы, плагины и выбор понятных инструментов. Коннекторы, плагины и границы работы подключённых инструментов.
5. Кто есть кто в мире агентов. Skills, agents и типы агентных систем. Карта терминов: задача, навык, агент и агентная система.
6. Твой первый скилл. Как создать skill или plugin — с гайдом для начинающих. Последовательность создания skill или plugin для собственной задачи.
7. Оркестр агентов: медицинский кейс. Системы агентов на примере медицинской задачи. Роли в системе агентов, промежуточные результаты и сборка контура.
8. RAG и MCP по-человечески. База знаний, RAG и MCP без лишней технической сложности. Свой контекст модели, подключение знаний и инструментов.
9. База знаний, которая думает как врач. Клиническое мышление и пациентская система. Источники, данные и вопросы в структуре AI-базы.
10. Плагин изнутри. Структура плагина, установка и логика работы. Материалы: схема, папка плагина и инструкция. Отдельной видеозаписи нет.
11. Собираем плагин вживую. Демо-практика: плагин, skill и агенты. Демонстрация последовательности: от задачи до элемента системы.
12. Клиника на автопилоте. AI-автоматизации в клинике: решения и частые ошибки. Клинические процессы, риски внедрения и точки обязательной проверки человеком.

Складчина создана 11 октября 2026 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 37 900 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.