Питерский промпт
О чём курс
Спикеры конференции разбирают прикладное использование нейросетей в коммерческих процессах: от создания контента и настройки рекламного трафика до выстраивания аналитики и сборки автономных ИИ-агентов. Программа ориентирована на передачу рутинных задач алгоритмам и освоение инструментов автоматизации на реальных бизнес-кейсах.
О чём конференция
Выступления охватывают практику внедрения языковых моделей и генеративных сервисов в маркетинг, управление и производство медиаматериалов. Эксперты на демонстрациях экрана показывают настройку ИИ-ассистентов, аудит рекламных каналов и расчет экономической целесообразности автоматизации.
В программе рассматриваются сценарии передачи нейросетям первого этапа B2B-продаж, проверки систем веб-аналитики, выявления слабых мест в процессах компании и высвобождения времени руководителей за счет передачи координационных задач цифровым помощникам.
Для кого
Материал рассчитан как на начинающих пользователей, осваивающих составление первых промптов, так и на специалистов с опытом работы с нейросетями:
- Предприниматели, руководители и тимлиды, которым требуется упростить сбор управленческой отчетности, автоматизировать операционные цепочки и перевести работу с нейросетями из личных чатов в общекомандный стандарт.
- Маркетологи, специалисты по трафику и менеджеры по продажам, нацеленные на ускорение подготовки рекламных кампаний, анализ сегментов аудитории и клиентских отзывов.
- Авторы, дизайнеры и контент-мейкеры, использующие генерацию изображений, монтаж видео, трехмерную графику и виртуальных персонажей для брендов.
Прикладные задачи
На практических примерах и мастер-классах спикеры разбирают решения для шести ключевых направлений:
- Видео и графика. Генерация рекламных изображений, раскадровок, анимации и видеороликов с аватарами без привлечения съемочной группы.
- Тексты и коммуникация. Составление коммерческих предложений, постов, сценариев продаж и деловых писем с адаптацией аргументов под разные сегменты целевой аудитории.
- Анализ информации. Исследование массивов отзывов покупателей для выявления скрытых потребностей рынка, поиск ошибок в системах аналитики и сбор выводов в структурированные отчеты.
- Управление и финансы. Формирование расчетных таблиц из текстовых описаний, контроль ключевых показателей эффективности и подготовка материалов для стратегических сессий.
- Базы знаний и агенты. Конфигурирование ИИ-помощников для консультаций по корпоративным регламентам, первичной квалификации входящих обращений и автоматизации холодного поиска клиентов.
Другие авторы
- Тимур Угучава
- Богдан Непряхин
Программа обучения
- Маркетинг и продажи — от идеи до рекламной кампании
- Анализ аудитории и рекламных данных
- Создание текстов, креативов и сценариев рекламных кампаний
- Автоматизация повторяющихся задач
- Бизнес и управление — меньше рутины в команде
- Автоматизация бизнес-процессов
- Аналитика и управленческие отчёты
- Подготовка стратегических сессий
- Контент и креатив — от замысла до готовой работы
- Генерация и монтаж видео
- Создание изображений и визуального контента
- Подкасты и виртуальные персонажи
Темы выступлений:
- Тимур Угучава. Как с кофе в одной руке собрать нейро-тимлида и перестать быть секретарём своей команды.
- Богдан Непряхин. Ваша Метрика врёт в 70 % случаев: ИИ-аудитор трафика, который находит это за 10 минут.
- Натэла Зубченко. Экспресс-аудит бизнеса: как за час выявить дыры, через которые утекают деньги.
- Сергей Полетаев. AI-агент своими руками: от идеи до внедрения в бизнес за один пошаговый мастер-класс.
- Антон Богатушин. Царь-агент: создайте одного помощника, который соберёт вам остальных. Часовой мастер-класс: от задачи словами — до своей ИИ-команды.
- Александр Штерн. Видео как код: как Claude делает моушен, 3D и монтаж — и что изменилось за год.
- Александр Александров. Виртуальные инфлюенсеры: что получает бренд от AI-персонажа.
- Артём Демидов. От промпта до Excel: создаём финансовую таблицу для бизнеса и проверяем расчёты.
- Василь Закиев. Промпты умирают в личных чатах: как перейти от экспериментов с нейросетями к общим навыкам команды.
- Александр Алферьев. Хватит внедрять ИИ. Сначала выясните, где ваш бизнес теряет деньги.
- Семён Сафронов. ИИ-агент вместо первого менеджера: как мы отдали холодный этап B2B-продаж нейросети и получили 41 лид за месяц.
- Александр Щуйский. До 4,8 млн рублей в год: экономика внедрения ИИ в компании из 20 человек.
- Павел Пресняков. 20 источников трафика с ИИ: от настройки рекламы до сайта и SEO.
- Екатерина Гераськина. Можно ли доверить ИИ выбор блогера: чему мы научили алгоритм и где он ошибается.
- Марина Комарькова. Сотни отзывов вместо догадок маркетолога. Как с помощью AI выяснить, за что люди действительно готовы платить, что их бесит у конкурентов и какие потребности рынок до сих пор не закрывает.
- Артем Моргунов. Тема доклада уточняется.
- Ирина Бедняжонок. Нейросети вместо подрядчиков: как малый бизнес экономит бюджет с помощью ИИ.
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДР Дмитрий Румянцев Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Продажи приостановлены. Можно подписаться на уведомление о возобновлении продаж.