Питерский промпт

3 участника

О чём курс

Спикеры конференции разбирают прикладное использование нейросетей в коммерческих процессах: от создания контента и настройки рекламного трафика до выстраивания аналитики и сборки автономных ИИ-агентов. Программа ориентирована на передачу рутинных задач алгоритмам и освоение инструментов автоматизации на реальных бизнес-кейсах.

О чём конференция

Выступления охватывают практику внедрения языковых моделей и генеративных сервисов в маркетинг, управление и производство медиаматериалов. Эксперты на демонстрациях экрана показывают настройку ИИ-ассистентов, аудит рекламных каналов и расчет экономической целесообразности автоматизации.

В программе рассматриваются сценарии передачи нейросетям первого этапа B2B-продаж, проверки систем веб-аналитики, выявления слабых мест в процессах компании и высвобождения времени руководителей за счет передачи координационных задач цифровым помощникам.

Для кого

Материал рассчитан как на начинающих пользователей, осваивающих составление первых промптов, так и на специалистов с опытом работы с нейросетями:

  • Предприниматели, руководители и тимлиды, которым требуется упростить сбор управленческой отчетности, автоматизировать операционные цепочки и перевести работу с нейросетями из личных чатов в общекомандный стандарт.
  • Маркетологи, специалисты по трафику и менеджеры по продажам, нацеленные на ускорение подготовки рекламных кампаний, анализ сегментов аудитории и клиентских отзывов.
  • Авторы, дизайнеры и контент-мейкеры, использующие генерацию изображений, монтаж видео, трехмерную графику и виртуальных персонажей для брендов.

Прикладные задачи

На практических примерах и мастер-классах спикеры разбирают решения для шести ключевых направлений:

  • Видео и графика. Генерация рекламных изображений, раскадровок, анимации и видеороликов с аватарами без привлечения съемочной группы.
  • Тексты и коммуникация. Составление коммерческих предложений, постов, сценариев продаж и деловых писем с адаптацией аргументов под разные сегменты целевой аудитории.
  • Анализ информации. Исследование массивов отзывов покупателей для выявления скрытых потребностей рынка, поиск ошибок в системах аналитики и сбор выводов в структурированные отчеты.
  • Управление и финансы. Формирование расчетных таблиц из текстовых описаний, контроль ключевых показателей эффективности и подготовка материалов для стратегических сессий.
  • Базы знаний и агенты. Конфигурирование ИИ-помощников для консультаций по корпоративным регламентам, первичной квалификации входящих обращений и автоматизации холодного поиска клиентов.

Другие авторы

  • Тимур Угучава
  • Богдан Непряхин

Программа обучения

  1. Маркетинг и продажи — от идеи до рекламной кампании
  • Анализ аудитории и рекламных данных
  • Создание текстов, креативов и сценариев рекламных кампаний
  • Автоматизация повторяющихся задач
  1. Бизнес и управление — меньше рутины в команде
  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Аналитика и управленческие отчёты
  • Подготовка стратегических сессий
  1. Контент и креатив — от замысла до готовой работы
  • Генерация и монтаж видео
  • Создание изображений и визуального контента
  • Подкасты и виртуальные персонажи

Темы выступлений:

  • Тимур Угучава. Как с кофе в одной руке собрать нейро-тимлида и перестать быть секретарём своей команды.
  • Богдан Непряхин. Ваша Метрика врёт в 70 % случаев: ИИ-аудитор трафика, который находит это за 10 минут.
  • Натэла Зубченко. Экспресс-аудит бизнеса: как за час выявить дыры, через которые утекают деньги.
  • Сергей Полетаев. AI-агент своими руками: от идеи до внедрения в бизнес за один пошаговый мастер-класс.
  • Антон Богатушин. Царь-агент: создайте одного помощника, который соберёт вам остальных. Часовой мастер-класс: от задачи словами — до своей ИИ-команды.
  • Александр Штерн. Видео как код: как Claude делает моушен, 3D и монтаж — и что изменилось за год.
  • Александр Александров. Виртуальные инфлюенсеры: что получает бренд от AI-персонажа.
  • Артём Демидов. От промпта до Excel: создаём финансовую таблицу для бизнеса и проверяем расчёты.
  • Василь Закиев. Промпты умирают в личных чатах: как перейти от экспериментов с нейросетями к общим навыкам команды.
  • Александр Алферьев. Хватит внедрять ИИ. Сначала выясните, где ваш бизнес теряет деньги.
  • Семён Сафронов. ИИ-агент вместо первого менеджера: как мы отдали холодный этап B2B-продаж нейросети и получили 41 лид за месяц.
  • Александр Щуйский. До 4,8 млн рублей в год: экономика внедрения ИИ в компании из 20 человек.
  • Павел Пресняков. 20 источников трафика с ИИ: от настройки рекламы до сайта и SEO.
  • Екатерина Гераськина. Можно ли доверить ИИ выбор блогера: чему мы научили алгоритм и где он ошибается.
  • Марина Комарькова. Сотни отзывов вместо догадок маркетолога. Как с помощью AI выяснить, за что люди действительно готовы платить, что их бесит у конкурентов и какие потребности рынок до сих пор не закрывает.
  • Артем Моргунов. Тема доклада уточняется.
  • Ирина Бедняжонок. Нейросети вместо подрядчиков: как малый бизнес экономит бюджет с помощью ИИ.
Складчина создана 29 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 12

ДР Дмитрий Румянцев Все материалы
4 036 ₽ 9 900 ₽