AI-Инженер. Твои агенты управляют твоим бизнесом

26 участников

О чём курс

Курс представляет собой интенсивную двухмесячную программу, направленную на создание автономной многоагентной системы, способной заменить целые отделы в бизнесе: маркетинг, разработку, продукт и производство. В современных реалиях предприниматель, использующий армию AI-агентов, получает колоссальное конкурентное преимущество, работая быстрее и эффективнее команды из десяти человек. Агенты, созданные в рамках обучения, функционируют в режиме 24/7, не подвержены выгоранию, болезням и человеческому фактору, что позволяет бизнесу масштабироваться без необходимости расширения штата.

Программа обучения построена на трех фундаментальных опорах, обеспечивающих измеримый результат. Во-первых, это глубокая практика инженерного подхода: студенты не просто осваивают промпты, а занимаются реальной разработкой, создавая агентов с нуля с использованием инструментов Claude Code, Antigravity и Cursor. Участники учатся связывать агентов в слаженные команды, где каждый выполняет свою роль — оркестратора, исполнителя или эксперта, а также осваивают работу с MCP-серверами. Результатом становится не демонстрационная версия в чате, а полноценная рабочая система.

Во-вторых, курс предлагает гибкую адаптацию под конкретную нишу. Несмотря на общий фундамент, каждый студент собирает систему, заточенную под специфику своего бизнеса — будь то ремесло, сфера услуг, e-commerce, образование или консалтинг. Агенты настраиваются на решение задач именно тех отделов, которые требуют автоматизации в конкретном проекте.

В-третьих, обучение открывает возможности для создания второго источника дохода. Студенты учатся упаковывать собранную систему в коммерческую услугу для других бизнесов, что позволяет не только высвободить 10–20 часов личного времени в неделю и перестать переплачивать подрядчикам, но и привлечь первого платного клиента еще во время прохождения курса. Программа охватывает полный цикл: от настройки среды и написания первых навыков до деплоя системы на серверы, обеспечения безопасности данных и вывода продукта на рынок. Это комплексное решение для тех, кто хочет внедрить искусственный интеллект в бизнес-процессы на профессиональном уровне.

Программа обучения

Блок 1. Фундамент AI-агентов Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент 01. Введение в экосистему AI и первый агент Настройка рабочего окружения и API-ключей Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter) Первый рабочий агент с нуля за одно занятие 02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов Архитектура промптов и системных инструкций Управление токенами и контекстом Практика: агент с предсказуемым поведением 03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес Skill Creator и структура навыка Реюз skills между проектами Первые 3 skills под твою реальную задачу 04. Один агент → команда агентов Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт) MCP (Model Context Protocol) и инструменты Первая связка из 3 агентов Блок 2. Многоагентная система Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя 05. Оркестрация и сложные workflow Цепочки агентов и контроль качества Декомпозиция больших задач Обработка ошибок и повторные попытки 06. GitHub и версионирование работы агентов Repo как база знаний агента Ветки для параллельной работы агентов Ревью и безопасный merge 07. Память агентов, RAG и базы данных Векторные базы и семантический поиск PostgreSQL + pgvector для бизнеса Агент, который помнит всё о твоих клиентах 08. Интерфейсы к твоей системе агентов Web-панель для управления агентами Telegram-бот как точка входа Voice-сценарии и омниканальность Блок 3. AI-отделы под твой бизнес Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта 09. AI-отдел маркетинга Агент-копирайтер под твою нишу Агент-SMM с контент-планом на месяц Анализ конкурентов и рынка через агентов 10. AI-отдел продаж и поддержки Агент-квалификатор входящих лидов Скрипты и сценарии диалогов FAQ-бот и передача в живого человека 11. AI-отдел продукта и исследований Автоматический анализ обратной связи Агент-исследователь рынка (OSINT) Генерация и приоритизация гипотез 12. AI-отдел производства и операций Автоматизация отчётов и расчётов Парсинг и обогащение данных Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу 13. Безопасность и продакшен-готовность Хранение секретов и env-переменных Защита данных клиентов (152-ФЗ) Логи, мониторинг и аудит агентов 14. Деплой системы на серверы Деплой на Vercel и Timeweb Cloud Docker и окружение проекта Домены, SSL, базовая защита 15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим Формулировка оффера для партнёров Ценообразование AI-услуг Первый платный клиент из твоей ниши 16. Финальный разбор проектов и roadmap Презентация AI-систем учеников Разбор ошибок и докрутка проектов Индивидуальный roadmap на 3 месяца

Складчина создана 29 апреля 2026 г. · описание обновлено 9 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

ГД Георгий Джачвадзе Все материалы
1 352 ₽ 25 000 ₽