AI-Инженер. Твои агенты управляют твоим бизнесом

27 участников

О чём курс

Георгий Джачвадзе учит проектировать и запускать многоагентные системы искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов: от маркетинга и разработки до клиентской поддержки и управления операциями. Вы разберёте настройку автономных агентов, принципы их объединения в команду и алгоритмы передачи им рутинных задач компании.

В основе программы лежит работа с инструментами Claude Code, Antigravity и Cursor, а также протоколом Model Context Protocol (MCP). По словам автора, грамотно организованная связка оркестратора, исполнителей и экспертов способна функционировать непрерывно, заменяя линейные отделы и освобождая предпринимателю от 10 до 20 часов рабочего времени в неделю.

Для кого

Курс ориентирован на предпринимателей, специалистов и разработчиков, стремящихся автоматизировать внутренние процессы бизнеса либо освоить профессию AI-инженера. Методология применима в сфере услуг, электронной коммерции, образовании, консалтинге и производстве. Материал также рассчитан на тех, кто планирует продавать готовые решения сторонним заказчикам в качестве отдельной услуги.

Что внутри

Программа выстроена по принципу перехода от базовой настройки окружения к развёртыванию готовой системы на серверах:

  • Архитектурная база: настройка API, оплата сервисов, проектирование системных промптов и контроль контекста токенов для снижения ошибок.
  • Командное взаимодействие: распределение ролей между агентами, подключение внешних инструментов через MCP, версионирование сценариев в GitHub и безопасное слияние данных нескольких агентов.
  • Долговременная память: семантический поиск и технология RAG с использованием векторных баз данных и PostgreSQL, позволяющие агентам учитывать регламенты компании и историю клиентов.
  • Интерфейсы управления: организация точек входа через веб-панели, Telegram-ботов и голосовые каналы взаимодействия.
  • Прикладные отделы: создание контент-конвейера в маркетинге, скриптов квалификации лидов в продажах, продуктовых исследований рынка и автоматических расчётов в операциях.
  • Вывод в эксплуатацию: изоляция окружений, аудит действий агентов, защита клиентских данных по стандартам законодательства, запуск на серверах и подготовка коммерческого оффера.

Формат обучения

Курс рассчитан на два месяца самостоятельного прохождения в индивидуальном темпе. Материалы включают 16 видеоуроков, разборы практических домашних заданий в записи, доступ к закрытой инфраструктуре и чату в Telegram для вопросов по всем модулям программы.

Программа обучения

Блок 1. Фундамент AI-агентов Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент 01. Введение в экосистему AI и первый агент Настройка рабочего окружения и API-ключей Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter) Первый рабочий агент с нуля за одно занятие 02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов Архитектура промптов и системных инструкций Управление токенами и контекстом Практика: агент с предсказуемым поведением 03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес Skill Creator и структура навыка Реюз skills между проектами Первые 3 skills под твою реальную задачу 04. Один агент → команда агентов Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт) MCP (Model Context Protocol) и инструменты Первая связка из 3 агентов Блок 2. Многоагентная система Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя 05. Оркестрация и сложные workflow Цепочки агентов и контроль качества Декомпозиция больших задач Обработка ошибок и повторные попытки 06. GitHub и версионирование работы агентов Repo как база знаний агента Ветки для параллельной работы агентов Ревью и безопасный merge 07. Память агентов, RAG и базы данных Векторные базы и семантический поиск PostgreSQL + pgvector для бизнеса Агент, который помнит всё о твоих клиентах 08. Интерфейсы к твоей системе агентов Web-панель для управления агентами Telegram-бот как точка входа Voice-сценарии и омниканальность Блок 3. AI-отделы под твой бизнес Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта 09. AI-отдел маркетинга Агент-копирайтер под твою нишу Агент-SMM с контент-планом на месяц Анализ конкурентов и рынка через агентов 10. AI-отдел продаж и поддержки Агент-квалификатор входящих лидов Скрипты и сценарии диалогов FAQ-бот и передача в живого человека 11. AI-отдел продукта и исследований Автоматический анализ обратной связи Агент-исследователь рынка (OSINT) Генерация и приоритизация гипотез 12. AI-отдел производства и операций Автоматизация отчётов и расчётов Парсинг и обогащение данных Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу 13. Безопасность и продакшен-готовность Хранение секретов и env-переменных Защита данных клиентов (152-ФЗ) Логи, мониторинг и аудит агентов 14. Деплой системы на серверы Деплой на Vercel и Timeweb Cloud Docker и окружение проекта Домены, SSL, базовая защита 15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим Формулировка оффера для партнёров Ценообразование AI-услуг Первый платный клиент из твоей ниши 16. Финальный разбор проектов и roadmap Презентация AI-систем учеников Разбор ошибок и докрутка проектов Индивидуальный roadmap на 3 месяца

Складчина создана 29 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 1

ГД Георгий Джачвадзе Все материалы
1 101 ₽ 25 000 ₽