ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM

Практическое руководство по созданию и развертыванию автономных ИИ-агентов. Курс охватывает полный цикл работы с большими языковыми моделями (LLM): от настройки окружения до интеграции агентов в бизнес-процессы. Учебная программа состоит из 75 лекций общей продолжительностью около 10 часов.

Основной акцент сделан на использовании фреймворков LangChain, LangGraph, Flowise и CrewAI. Вы научитесь работать с векторными базами данных, реализовывать механизмы RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обучения моделей на собственных данных, а также настраивать вызов функций (function calling) для взаимодействия с внешними API и Python-интерпретатором.

Курс подходит разработчикам и специалистам, желающим автоматизировать рутинные задачи: от генерации контента и обработки email до анализа лидов. Рассматриваются как облачные решения (OpenAI API, Google API), так и работа с локальными моделями через Ollama (Llama 3.1). Отдельное внимание уделено вопросам безопасности, защите от инъекций подсказок (prompt injection) и юридическим аспектам использования ИИ.