Data Science с нуля - начинающий
О чём курс
Курс «Data Science с нуля» от образовательной платформы «Школково» — это фундаментальная образовательная программа, разработанная специально для учеников 9–11 классов и студентов первых курсов вузов, которые стремятся освоить одну из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий современности. В эпоху цифровизации и больших данных специалисты в области Data Science становятся ключевыми фигурами в технологических компаниях, и данный курс предлагает идеальную точку входа для тех, кто хочет начать свой профессиональный путь в этой сфере уже сейчас.
Программа обучения построена таким образом, чтобы дать учащимся прочный теоретический фундамент и сформировать практические навыки, необходимые для решения реальных задач. В процессе прохождения курса вы не просто познакомитесь с теорией, но и научитесь применять её на практике. Основная цель обучения — помочь студентам освоить базу Data Science, разобраться в ключевых задачах, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты, и изучить современные подходы к их решению. Вы научитесь работать с данными, проводить их предобработку, анализировать результаты и выстраивать системный подход к решению сложных аналитических задач.
Формат обучения в «Школково» ориентирован на максимальную эффективность и глубокое усвоение материала. Каждый теоретический блок, представленный в формате лекций, обязательно подкрепляется практическими заданиями. Это позволяет закрепить полученные знания на практике, что критически важно для такой прикладной дисциплины, как Data Science. Кроме того, учебный процесс включает регулярные вебинары, на которых преподаватели разбирают домашние задания и отвечают на возникающие вопросы, обеспечивая качественную обратную связь и поддержку учащихся на каждом этапе обучения.
Почему стоит выбрать именно этот курс? Во-первых, он адаптирован под уровень подготовки начинающих, что позволяет плавно погрузиться в профессию без необходимости обладать глубокими знаниями в программировании или математике на старте. Во-вторых, системный подход к обучению, охватывающий классификацию, кластеризацию и регрессию, дает комплексное понимание того, как устроены алгоритмы машинного обучения. Вы научитесь не просто использовать готовые инструменты, а понимать принципы их работы, видеть проблемы и находить способы их модификации для достижения наилучшего результата. В-третьих, обучение в «Школково» — это возможность получить качественное образование от опытных специалистов, которые умеют объяснять сложные вещи простым языком. По завершении курса вы будете обладать необходимым набором компетенций для дальнейшего развития в Data Science, будь то участие в олимпиадах, поступление в профильные вузы или начало карьеры в IT-индустрии. Это ваш первый шаг к тому, чтобы стать профессионалом, способным извлекать ценную информацию из огромных массивов данных и принимать обоснованные решения на основе математических моделей.
Программа обучения
- Модуль 1 – Введение
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 2 – Классификация. Датасет (сбор, декомпозиция, предобработка)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 3 – Классификация. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 4 – Классификация. kNN (общая структура, принцип работы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 5 – Классификация. Проблемы и модификации kNN
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 6 – Классификация. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 7 – Кластеризация. Датасет (предобработка, выбросы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 8 – Кластеризация. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 9 – Кластеризация. K-Means (общая структура, принцип работы, обучение)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 10 – Кластеризация. Проблемы и модификации K-Means
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 11 – Кластеризация. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 12 – Регрессия. Датасет (предобработка, выбросы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 13 – Регрессия. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 14 – Регрессия. RANSAC (общая структура, принцип работы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 15 – Регрессия. Проблемы и модификация RANSAC
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 16 – Регрессия. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Теги курса
Другие материалы автора 1
ВМ Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Ожидает ответа
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.