Data Science с нуля - продвинутый
О чём курс
Курс «Data Science с нуля — продвинутый» от образовательного проекта «Школково» представляет собой интенсивную программу, разработанную специально для учащихся 9–11 классов и студентов первых курсов вузов, которые стремятся освоить одну из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий современности. В условиях стремительной цифровизации экономики навыки работы с данными становятся критически важными, и данный курс предлагает отличную возможность начать профессиональный путь в этой области уже сейчас. Программа ориентирована на тех, кто готов к серьезной работе: она отличается глубоким погружением в теоретические аспекты Data Science и рассмотрением сложных, нестандартных вариантов задач, с которыми сталкиваются специалисты в реальной практике.
В процессе обучения вы не просто познакомитесь с теорией, но и освоите фундаментальную базу Data Science, что позволит вам уверенно ориентироваться в современных методах анализа данных. Вы узнаете, какие задачи являются ключевыми и наиболее распространенными в индустрии, а также научитесь применять базовые подходы для их эффективного решения. Важной особенностью курса является его практическая направленность: каждый теоретический блок подкрепляется практическими заданиями, которые помогают закрепить полученные навыки и научиться применять их на практике. Это позволяет не только понять, как работают алгоритмы, но и увидеть, как они функционируют в рамках реальных датасетов.
Формат обучения включает в себя лекционный материал, который дает необходимую теоретическую базу, и регулярные вебинары. На вебинарах происходит детальный разбор домашних заданий, что позволяет студентам проанализировать свои ошибки, задать уточняющие вопросы преподавателям и получить обратную связь. Такой подход обеспечивает глубокое понимание материала и помогает выработать системный взгляд на решение задач. Вы научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора и предобработки до выбора метрик качества и обучения моделей. Прохождение данного курса — это инвестиция в ваше будущее, которая даст вам конкурентное преимущество при поступлении в профильные вузы или при начале карьеры в сфере анализа данных. Вы получите не только знания, но и опыт решения задач, максимально приближенных к реальным бизнес-кейсам, что является необходимым условием для становления квалифицированного специалиста в области Data Science. Присоединяйтесь к «Школково», чтобы получить качественное образование, структурированную подачу материала и поддержку опытных наставников на каждом этапе вашего обучения.
Программа обучения
- Модуль 1 – Введение
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 2 – Классификация. Датасет (сбор, декомпозиция, предобработка)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 3 – Классификация. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 4 – Классификация. Дерево решений (общая структура, принцип работы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 5 – Классификация. Дерево решений (обучение с помощью алгоритма ID3)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 6 – Классификация. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 7 – Кластеризация. Датасет (предобработка, выбросы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 8 – Кластеризация. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 9 – Кластеризация. DBSCAN (общая структура, принцип работы, обучение)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 10 – Кластеризация. DBSCAN (обучение)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 11 – Кластеризация. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 12 – Регрессия. Датасет (предобработка, выбросы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 13 – Регрессия. Метрики качества
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 14 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (общая структура, принцип работы)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 15 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (Обучение)
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
- Модуль 16 – Регрессия. Системный подход к решению задачи
- Лекция
- Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Теги курса
Другие материалы автора 1
ВМ Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.