О чём курс

Курс «Data Science с нуля — продвинутый» от образовательного проекта «Школково» представляет собой интенсивную программу, разработанную специально для учащихся 9–11 классов и студентов первых курсов вузов, которые стремятся освоить одну из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий современности. В условиях стремительной цифровизации экономики навыки работы с данными становятся критически важными, и данный курс предлагает отличную возможность начать профессиональный путь в этой области уже сейчас. Программа ориентирована на тех, кто готов к серьезной работе: она отличается глубоким погружением в теоретические аспекты Data Science и рассмотрением сложных, нестандартных вариантов задач, с которыми сталкиваются специалисты в реальной практике.

В процессе обучения вы не просто познакомитесь с теорией, но и освоите фундаментальную базу Data Science, что позволит вам уверенно ориентироваться в современных методах анализа данных. Вы узнаете, какие задачи являются ключевыми и наиболее распространенными в индустрии, а также научитесь применять базовые подходы для их эффективного решения. Важной особенностью курса является его практическая направленность: каждый теоретический блок подкрепляется практическими заданиями, которые помогают закрепить полученные навыки и научиться применять их на практике. Это позволяет не только понять, как работают алгоритмы, но и увидеть, как они функционируют в рамках реальных датасетов.

Формат обучения включает в себя лекционный материал, который дает необходимую теоретическую базу, и регулярные вебинары. На вебинарах происходит детальный разбор домашних заданий, что позволяет студентам проанализировать свои ошибки, задать уточняющие вопросы преподавателям и получить обратную связь. Такой подход обеспечивает глубокое понимание материала и помогает выработать системный взгляд на решение задач. Вы научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора и предобработки до выбора метрик качества и обучения моделей. Прохождение данного курса — это инвестиция в ваше будущее, которая даст вам конкурентное преимущество при поступлении в профильные вузы или при начале карьеры в сфере анализа данных. Вы получите не только знания, но и опыт решения задач, максимально приближенных к реальным бизнес-кейсам, что является необходимым условием для становления квалифицированного специалиста в области Data Science. Присоединяйтесь к «Школково», чтобы получить качественное образование, структурированную подачу материала и поддержку опытных наставников на каждом этапе вашего обучения.

Программа обучения

  1. Модуль 1 – Введение
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  2. Модуль 2 – Классификация. Датасет (сбор, декомпозиция, предобработка)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  3. Модуль 3 – Классификация. Метрики качества
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  4. Модуль 4 – Классификация. Дерево решений (общая структура, принцип работы)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  5. Модуль 5 – Классификация. Дерево решений (обучение с помощью алгоритма ID3)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  6. Модуль 6 – Классификация. Системный подход к решению задачи
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  7. Модуль 7 – Кластеризация. Датасет (предобработка, выбросы)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  8. Модуль 8 – Кластеризация. Метрики качества
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  9. Модуль 9 – Кластеризация. DBSCAN (общая структура, принцип работы, обучение)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  10. Модуль 10 – Кластеризация. DBSCAN (обучение)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  11. Модуль 11 – Кластеризация. Системный подход к решению задачи
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  12. Модуль 12 – Регрессия. Датасет (предобработка, выбросы)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  13. Модуль 13 – Регрессия. Метрики качества
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  14. Модуль 14 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (общая структура, принцип работы)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  15. Модуль 15 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (Обучение)
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
  16. Модуль 16 – Регрессия. Системный подход к решению задачи
    • Лекция
    • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Складчина создана 4 ноября 2022 г. · описание обновлено 7 июля 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
1 674 ₽ 11 000 ₽