Data Science с нуля - продвинутый

О чём курс

Валентин Малых, Александр Савельев и Алексей Торопов разбирают задачи Data Science: от подготовки данных до классификации, кластеризации и регрессии. Продвинутый курс Школково рассчитан на учеников 9–11 классов и первокурсников. По сравнению с базовым уровнем темы разбираются глубже, а варианты задач становятся сложнее.

Что вы изучите

Вы познакомитесь с распространёнными задачами Data Science и базовыми подходами к их решению. Работа с данными включает их сбор, декомпозицию и предобработку; для кластеризации и регрессии также разбирают выбросы. Отдельное внимание уделено метрикам качества и последовательности решения задачи.

Для классификации авторы рассматривают дерево решений и его обучение алгоритмом ID3. Кластеризацию разбирают на примере DBSCAN, а регрессию — на примере линейной модели и метода наименьших квадратов.

Как устроены занятия

Каждую тему сопровождают лекция и вебинар, на котором разбирают домашнее задание и отвечают на вопросы. Теоретический материал закрепляется практическими заданиями.