Инфраструктура для Алготрейдинга с Python и Apache Airflow

40 участников

О чём курс

Вам нужен инструмент для превращения торговых стратегий из Jupyter-notebook в полноценную автоматизированную систему — здесь показывают, как выстроить такую инфраструктуру с помощью Apache Airflow. В ходе обучения вы пройдете путь от локальной разработки до деплоя проекта в облачную среду. Основной упор сделан на получение и обработку данных от биржевого брокера в реальном времени. В процессе вы напишете более 1000 строк кода, настроите Docker-контейнеры и автоматизируете процессы через Gitlab CI/CD. Курс ориентирован на Python-разработчиков, которые хотят применить свои навыки для создания стабильной инфраструктуры алгоритмической торговли.

Программа обучения

  • Введение в алгоритмический трейдинг и задачи инфраструктуры
  • Настройка среды для локальной разработки
  • Работа с Docker для продуктовой разработки
  • Основы и архитектура Apache Airflow
  • Получение данных от биржевого брокера
  • Обработка и хранение биржевых данных
  • Построение и отладка пайплайнов
  • Перенос кода из Jupyter-notebook в продуктовую среду
  • Настройка Gitlab CI/CD
  • Развертывание проекта в Yandex Cloud
Складчина создана 28 февраля 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

SG Stanislav Gorchakov Все материалы
102 ₽ 1 090 ₽