Высшая математика - основа современного анализа данных

О чём курс

Курс «Высшая математика — основа современного анализа данных (Data Science)», разработанный специалистами РЭУ им. Г. В. Плеханова, представляет собой специализированную образовательную программу, направленную на повышение профессионального уровня преподавателей математических дисциплин. В условиях стремительной цифровизации образования и экономики крайне важно понимать, как классические математические методы трансформируются в современные инструменты анализа данных. Данный курс призван стать мостом между академической математикой и прикладными технологиями Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Программа обучения ориентирована на тех, кто стремится интегрировать современные цифровые технологии в свою профессиональную деятельность. Участники курса получат глубокое понимание того, в чем заключается суть анализа данных и чем он принципиально отличается от классической статистики. Особое внимание уделяется особенностям цифровой эпохи в преподавании, что позволяет слушателям не только освоить технические аспекты, но и адаптировать свои методики обучения под запросы современного рынка труда. Вы узнаете, что такое большие данные, какая математика лежит в их основе, и как эти знания применяются в реальных бизнес-процессах.

Курс охватывает ключевые концепции машинного обучения и нейронных сетей, рассматривая их как математические модели. Вы научитесь строить «лайфцикл» типичного Data Science проекта, что является критически важным навыком для любого специалиста в этой области. Кроме того, программа включает интенсивное погружение в язык программирования Python, который на сегодняшний день является стандартом индустрии и основной экосистемой инструментов для анализа данных. Вы научитесь использовать Python для решения прикладных задач, обработки информации и построения математических моделей.

По итогам обучения вы будете обладать практическими навыками поиска данных в различных областях, их качественной обработки и визуализации. Вы научитесь распознавать большие данные, анализировать их на начальном уровне и применять полученные знания в своей преподавательской практике. Этот курс — отличная возможность для педагогов обновить свой инструментарий, стать более востребованными специалистами и уверенно чувствовать себя в мире, где данные становятся главным ресурсом. Программа построена таким образом, чтобы последовательно раскрывать сложные темы, начиная от фундаментальных понятий и заканчивая созданием собственных нейросетевых моделей, что делает процесс обучения максимально эффективным и структурированным. Вы не просто изучите теорию, но и получите четкое представление о том, как математика превращается в работающий искусственный интеллект, что позволит вам более аргументированно и интересно преподавать математические дисциплины вашим студентам.

Программа обучения

Модуль 1 - Введение в анализ данных 1.1 Введение. Статистика и анализ данных. 1.2 Цифровая эпоха. Datascience проект. Модуль 2 - Большие данные 2.1 Какие данные можно считать большими. Большие данные с юридической точки зрения. 2.2 Математика и большие данные. Другие профессии и большие данные. Модуль 3 - Машинное обучение 3.1 Машинное обучение и анализ данных. 3.2 Математика в машинном обучении. Модуль 4 - Искусственный интеллект и нейросети 4.1 Нейросети как математическая модель. Построение нейросетей. Модуль 5 - Язык программирования Python 5.1 Основы языка. 5.2 Анализ данных на языке Python.

Складчина создана 20 ноября 2020 г. · описание обновлено 21 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

РИ РЭУ им Г. В. Плеханова Все материалы
1 065 ₽ 5 000 ₽