Высшая математика - основа современного анализа данных
О чём курс
Курс «Высшая математика — основа современного анализа данных (Data Science)», разработанный специалистами РЭУ им. Г. В. Плеханова, представляет собой специализированную образовательную программу, направленную на повышение профессионального уровня преподавателей математических дисциплин. В условиях стремительной цифровизации образования и экономики крайне важно понимать, как классические математические методы трансформируются в современные инструменты анализа данных. Данный курс призван стать мостом между академической математикой и прикладными технологиями Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Программа обучения ориентирована на тех, кто стремится интегрировать современные цифровые технологии в свою профессиональную деятельность. Участники курса получат глубокое понимание того, в чем заключается суть анализа данных и чем он принципиально отличается от классической статистики. Особое внимание уделяется особенностям цифровой эпохи в преподавании, что позволяет слушателям не только освоить технические аспекты, но и адаптировать свои методики обучения под запросы современного рынка труда. Вы узнаете, что такое большие данные, какая математика лежит в их основе, и как эти знания применяются в реальных бизнес-процессах.
Курс охватывает ключевые концепции машинного обучения и нейронных сетей, рассматривая их как математические модели. Вы научитесь строить «лайфцикл» типичного Data Science проекта, что является критически важным навыком для любого специалиста в этой области. Кроме того, программа включает интенсивное погружение в язык программирования Python, который на сегодняшний день является стандартом индустрии и основной экосистемой инструментов для анализа данных. Вы научитесь использовать Python для решения прикладных задач, обработки информации и построения математических моделей.
По итогам обучения вы будете обладать практическими навыками поиска данных в различных областях, их качественной обработки и визуализации. Вы научитесь распознавать большие данные, анализировать их на начальном уровне и применять полученные знания в своей преподавательской практике. Этот курс — отличная возможность для педагогов обновить свой инструментарий, стать более востребованными специалистами и уверенно чувствовать себя в мире, где данные становятся главным ресурсом. Программа построена таким образом, чтобы последовательно раскрывать сложные темы, начиная от фундаментальных понятий и заканчивая созданием собственных нейросетевых моделей, что делает процесс обучения максимально эффективным и структурированным. Вы не просто изучите теорию, но и получите четкое представление о том, как математика превращается в работающий искусственный интеллект, что позволит вам более аргументированно и интересно преподавать математические дисциплины вашим студентам.
Программа обучения
Модуль 1 - Введение в анализ данных 1.1 Введение. Статистика и анализ данных. 1.2 Цифровая эпоха. Datascience проект. Модуль 2 - Большие данные 2.1 Какие данные можно считать большими. Большие данные с юридической точки зрения. 2.2 Математика и большие данные. Другие профессии и большие данные. Модуль 3 - Машинное обучение 3.1 Машинное обучение и анализ данных. 3.2 Математика в машинном обучении. Модуль 4 - Искусственный интеллект и нейросети 4.1 Нейросети как математическая модель. Построение нейросетей. Модуль 5 - Язык программирования Python 5.1 Основы языка. 5.2 Анализ данных на языке Python.
Теги курса
Другие материалы школы 12
РИ РЭУ им Г. В. Плеханова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.