Продвинутые модели прогнозирования с Python

Научитесь строить сложные математические прогнозы для временных рядов, используя инструменты языка Python. Материал сфокусирован на анализе волатильности и работе со статистическими моделями для данных, которые не подчиняются стандартному нормальному распределению. Внутри — детальный разбор реализации моделей ARIMA и GARCH, позволяющих выявлять скрытые закономерности в финансовых и экономических данных.