Машинное обучение с Python и Big Data

108 участников

О чём курс

Один набор из 15 курсов позволяет погрузиться в машинное обучение и основы работы с Big Data, используя Python как основной инструмент. Вы пройдете путь от базовых концепций до разработки сложных систем с использованием нейронных сетей.

  • Обучение с учителем (supervised learning) и без учителя (unsupervised learning): разбор алгоритмов и методов классификации.
  • Глубинное обучение (deep learning): построение и обучение нейросетей для решения прикладных задач.
  • Работа с данными: техническое введение в Big Data и способы обработки массивов информации.
  • Практический код: ко всем урокам прилагаются исходные файлы на Python, которые можно тестировать на GitHub.

Программа подходит для тех, кто хочет структурировать знания в Data Science и получить прикладной опыт на готовых проектах. После изучения вы сможете самостоятельно реализовывать модели машинного обучения для анализа и обработки данных.

Программа обучения

  • Точной программы нет. Приблизительный план:
    • Основы Python для анализа данных
    • Алгоритмы обучения с учителем (Supervised Learning)
    • Алгоритмы обучения без учителя (Unsupervised Learning)
    • Введение в глубокое обучение (Deep Learning)
    • Инструменты работы с большими данными (Big Data)
    • Практические кейсы с использованием исходного кода
Складчина создана 24 февраля 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
200 ₽ 9 000 ₽