Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Бизнес-задачи, требующие анализа сложных связей и неопределенных данных, часто заходят в тупик без применения специализированных математических инструментов. Этот материал разбирает, как с помощью теории графов и нечеткой логики систематизировать неструктурированную информацию и строить предсказательные модели.

Внутри разбираются два фундаментальных блока:

• Теория графов: работа с ориентированными и неориентированными связями, поиск оптимальных маршрутов и анализ сетей.
• Нечеткая логика: использование лингвистических переменных и построение моделей, когда данные не описываются жесткими критериями «да/нет».

Курс ориентирован на системных и бизнес-аналитиков, а также специалистов по работе с данными, которым нужно переводить абстрактные бизнес-требования в строгие аналитические модели. Вы научитесь формализовать задачи для Big Data и переводить нечеткие входные данные в логические структуры, готовые для программной обработки.