Основы нейросетей. Теория и практика

Курс охватывает фундаментальные принципы работы нейронных сетей и их практическое применение в задачах Data Science. Обучение рассчитано на 16 недель и сфокусировано на переходе от теоретических основ математического моделирования к реализации сложных архитектур на практике.

В процессе обучения рассматриваются типичные проблемы, возникающие при тренировке моделей, такие как переобучение, затухание градиентов и выбор функций активации. Участники работают над созданием собственных нейронных сетей, разбирают методы оптимизации и настройки гиперпараметров. Программа подходит для разработчиков, аналитиков данных и руководителей IT-проектов, которые хотят систематизировать знания в области машинного обучения и внедрять нейросетевые решения в реальные бизнес-задачи.