Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025
О чём курс
Победитель номинации «Прорыв Года» Stepik Awards 2023 — курс по соревновательному Data Science и Kaggle (2025) от Миленькина, Александрова и Вольнова. Минимум теории, максимум практики: построение стабильных ML-моделей высокого качества для победы в соревнованиях.
Программа обучения
Соревновательный подход: структура Kaggle, метрики, стратегия Feature Engineering: признаки, трансформации, отбор Ансамблирование: stacking, blending, bagging Валидация: кросс-валидация, утечки данных, overfitting Продвинутые техники: AutoML, оптимизация гиперпараметров Практика: реальные соревнования Kaggle
Другие материалы автора 5
АМ Алерон Миленькин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.