Введение в соревновательный Data Science | Kaggle. 2025

25 участников

О чём курс

Победитель номинации «Прорыв Года» Stepik Awards 2023 — курс по соревновательному Data Science и Kaggle (2025) от Миленькина, Александрова и Вольнова. Минимум теории, максимум практики: построение стабильных ML-моделей высокого качества для победы в соревнованиях.

Программа обучения

Соревновательный подход: структура Kaggle, метрики, стратегия Feature Engineering: признаки, трансформации, отбор Ансамблирование: stacking, blending, bagging Валидация: кросс-валидация, утечки данных, overfitting Продвинутые техники: AutoML, оптимизация гиперпараметров Практика: реальные соревнования Kaggle

Складчина создана 8 марта 2023 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы автора 5

АМ Алерон Миленькин Все материалы
268 ₽ 5 250 ₽