Master Machine Learning with Python
О чём курс
Вам нужен глубокий разбор машинного обучения на базе Python — этот материал закрывает все основные инструменты для работы с данными. Курс состоит из 25+ Jupyter-ноутбуков и 200+ страниц PDF-материалов, которые детально объясняют устройство моделей, их оценку и подбор. Внутри разбирается работа с линейной регрессией, построение конвейеров для обработки данных и выбор наиболее эффективных алгоритмов для обучения. Это финальный материал автора, который будет полезен аналитикам и специалистам, желающим разобраться в механике ML на практике.
Программа обучения
- The Machine Learning Model
- Linear Regression
- More Supervised Learning Models
- Model Evaluation
- Model Selection
- Data Transformations and Machine Learning Pipelines
Другие материалы автора 3
ТП Тед Петроу Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».