О чём курс

Вам нужен глубокий разбор машинного обучения на базе Python — этот материал закрывает все основные инструменты для работы с данными. Курс состоит из 25+ Jupyter-ноутбуков и 200+ страниц PDF-материалов, которые детально объясняют устройство моделей, их оценку и подбор. Внутри разбирается работа с линейной регрессией, построение конвейеров для обработки данных и выбор наиболее эффективных алгоритмов для обучения. Это финальный материал автора, который будет полезен аналитикам и специалистам, желающим разобраться в механике ML на практике.

Программа обучения

  • The Machine Learning Model
  • Linear Regression
  • More Supervised Learning Models
  • Model Evaluation
  • Model Selection
  • Data Transformations and Machine Learning Pipelines
Складчина создана 4 июня 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

ТП Тед Петроу Все материалы
272 ₽ 3 600 ₽