Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python

Name: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python
Price: 136 RUB
Availability: InStock

21 участник

О чём курс

Вам нужен точный алгоритм рекомендаций для пользователей — здесь разбирают путь от простых моделей на чистом Numpy до сложных нейросетей в Keras и распределенных вычислений на Spark. Вы научитесь строить системы, которые предсказывают предпочтения, используя матричную факторизацию, глубокие нейронные сети, остаточные сети (ResNet), автоэнкодеры и ограниченные машины Больцмана. Особое внимание уделено работе с большими данными: показано, как запускать матричную факторизацию на кластере AWS EC2 с использованием Spark. Материал подойдет тем, кто уже знает основы Python, линейной алгебры и теории вероятностей, и хочет углубиться в архитектуру рекомендательных движков для DS-задач.

Программа обучения

Введение в рекомендательные системы
Матричная факторизация на чистом Numpy
SVD и основы машинного обучения для рекомендаций
Матричная факторизация в Keras
Работа с Большими данными: Spark и кластер AWS EC2
Глубокое обучение в рекомендательных системах
Автоэнкодеры и их применение в Keras
Остаточные нейронные сети (ResNet) для ранжирования
Ограниченные машины Больцмана (RBM) в Tensorflow
Практическая реализация и оптимизация моделей

Складчина создана 6 января 2019 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

LP Lazy Programmer Все материалы

Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python 1 000 ₽ 4 820 ₽ −79%

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence 500 ₽ 2 800 ₽ −82%

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence 114 ₽ 800 ₽ −86%D Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 1 300 ₽

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 136 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».