Скачать курс «Основы генетических алгоритмов» — Роман Душкин | Отзывы | Складчина

Основы генетических алгоритмов

0/5 ·
Создан: 19 декабря 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Эволюционный подход к решению задач позволяет находить варианты там, где классические алгоритмы не справляются — именно этот метод лежит в основе генетических алгоритмов. Внутри разбираются принципы биологической эволюции в контексте IT, отличие генетических алгоритмов от других направлений искусственного интеллекта и способы их применения для решения прикладных задач. Вы узнаете, какие методы существуют в рамках эволюционного подхода помимо самих генетических алгоритмов, и разберете кейс по автоматизации сложных процессов. После прохождения вы сформируете базу, необходимую для написания собственных программных реализаций этих алгоритмов на любом языке программирования.

Другие материалы автора

О
171 ₽ 1 400 ₽ −88%

Основы криптографии и подстановочные шифры

Роман Душкин
Г
92 ₽ 1 160 ₽ −92%
3.0

Генеративный ИИ: Руководство по эксплуатации

Роман Душкин
О
740 ₽ 900 ₽ −18%

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
268 ₽ 850 ₽ −68%

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
М
94 ₽ 1 000 ₽ −91%

Машинное обучение для людей

Udemy
И
170 ₽ 899 ₽ −81%

Искусственный интеллект и машинное обучение

Timur Mashnin
П
334 ₽ 920 ₽ −64%

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
М
136 ₽ 1 490 ₽ −91%

Машинное зрение: распознавание объектов на Python

ITtensive
М
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович
Т
1 132 ₽ 30 000 ₽ −96%
3.0

Торговля от Моцарта, 6-ый поток

Mr Mozart
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам
84 ₽ 599 ₽ −86%

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко