Скачать курс «Основы генетических алгоритмов» — Роман Душкин | Отзывы | Складчина

Основы генетических алгоритмов

0/5 ·
Создан: 19 декабря 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Эволюционный подход к решению задач позволяет находить варианты там, где классические алгоритмы не справляются — именно этот метод лежит в основе генетических алгоритмов. Внутри разбираются принципы биологической эволюции в контексте IT, отличие генетических алгоритмов от других направлений искусственного интеллекта и способы их применения для решения прикладных задач. Вы узнаете, какие методы существуют в рамках эволюционного подхода помимо самих генетических алгоритмов, и разберете кейс по автоматизации сложных процессов. После прохождения вы сформируете базу, необходимую для написания собственных программных реализаций этих алгоритмов на любом языке программирования.

Другие материалы автора

О
171 ₽ 1 400 ₽ −88%

Основы криптографии и подстановочные шифры

Роман Душкин
Г
92 ₽ 1 160 ₽ −92%
3.0

Генеративный ИИ: Руководство по эксплуатации

Роман Душкин
О
740 ₽ 900 ₽ −18%

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
122 ₽ 1 100 ₽ −89%

Полное руководство по Python

Derek Banas
Секреты выращивания Искусственного Интеллекта
138 ₽ 300 ₽ −54%

Секреты выращивания Искусственного Интеллекта

Ольга Ускова
П
1 588 ₽ 20 000 ₽ −92%

Промышленный Machine Learning на больших данных

Otus
Повышение квалификации специалистов по анализу данных
362 ₽ 3 370 ₽ −89%

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Sigh Energy
А
116 ₽ 999 ₽ −88%

Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Lucas Inglese
Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python Предзаказ
1 400 ₽ 5 600 ₽ −75%

Обработка естественного языка с помощью глубокого обучения на Python

Lazy Programmer Inc.