О чём курс

О курсе

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» знакомит с основами анализа данных и ключевыми алгоритмами машинного обучения с нуля. Вы научитесь оценивать качество моделей и использовать их для извлечения полезной информации из массивов данных.

Для кого

Материал рассчитан на новичков, планирующих освоить базовые компетенции в сфере машинного обучения для применения в рабочих задачах или собственных проектах.

Формат и длительность

Обучение длится 11 недель при рекомендуемой нагрузке от 5 до 8 часов в неделю. Объём программы составляет 4 зачётные единицы, язык преподавания — русский.

Программа обучения

  • Основные понятия и задачи в машинном обучении
  • Метод k ближайших соседей
  • Линейная регрессия
  • Градиентный спуск
  • Линейная классификация
  • Логистическая регрессия и метод опорных векторов
  • Решающие деревья
  • Бэггинг и случайный лес
  • Градиентный бустинг
  • Обучение без учителя
  • Рекомендательные системы
Складчина создана 27 декабря 2025 г. · описание обновлено 19 октября 2026 г.

Теги курса

164 ₽ 3 600 ₽