Основы машинного обучения
О чём курс
О курсе
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» знакомит с основами анализа данных и ключевыми алгоритмами машинного обучения с нуля. Вы научитесь оценивать качество моделей и использовать их для извлечения полезной информации из массивов данных.
Для кого
Материал рассчитан на новичков, планирующих освоить базовые компетенции в сфере машинного обучения для применения в рабочих задачах или собственных проектах.
Формат и длительность
Обучение длится 11 недель при рекомендуемой нагрузке от 5 до 8 часов в неделю. Объём программы составляет 4 зачётные единицы, язык преподавания — русский.
Программа обучения
- Основные понятия и задачи в машинном обучении
- Метод k ближайших соседей
- Линейная регрессия
- Градиентный спуск
- Линейная классификация
- Логистическая регрессия и метод опорных векторов
- Решающие деревья
- Бэггинг и случайный лес
- Градиентный бустинг
- Обучение без учителя
- Рекомендательные системы
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.