AI/ML разработчик
О чём курс
Программа подготовки AI/ML разработчиков, ориентированная на решение прикладных бизнес-задач. Обучение охватывает стек технологий от основ Python до внедрения MLOps-процессов в промышленную эксплуатацию. Программа состоит из 30 основных занятий и 169 дополнительных видеоуроков, охватывающих подготовку, базовый уровень и продвинутую специализацию.
Курс подойдет тем, кто хочет освоить разработку нейронных сетей с нуля, изучить современные фреймворки (TensorFlow, PyTorch), работу с большими данными и автоматизацию развертывания моделей. Основной упор сделан на практическое применение инструментов: от работы с компьютерным зрением и NLP до построения рекомендательных систем и использования LLM (ChatGPT, GigaChat, LangChain). Слушатели изучают инфраструктурную часть: работу с Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL базами данных, а также управление проектами с использованием Git и CI/CD процессов.
Программа обучения
- Подготовка: Python (типы данных, циклы, функции), Google Colab.
- Базовый блок: Библиотеки NumPy, Matplotlib, ООП, основы Keras, сверточные нейронные сети, работа с табличными данными.
- Продвинутый блок (TensorFlow и PyTorch): Архитектуры сетей, AutoML, компьютерное зрение (OpenCV, детекция, сегментация).
- NLP и LLM: Трансформеры (Bert, T5), RNN, LSTM, работа с LangChain, создание баз знаний, промт-инжиниринг.
- Инфраструктура и MLOps: Linux, Bash, FastAPI, Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Работа с данными: SQL (PostgreSQL, Oracle), Big Data (Spark, Hadoop, Hive, ClickHouse).
- Управление проектами: Git, Jira, Confluence, AirFlow, MLFlow.
Другие материалы школы 1
N neural-university Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.