Скачать курс «Основы работы с большими данными Data Science» — Данил Динцис | Отзывы | Складчина

Основы работы с большими данными Data Science

0/5 ·
Создан: 8 ноября 2019 г. Обновлён: 25 апреля 2026 г.

Курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» представляет собой комплексную программу погружения в одну из самых востребованных и динамично развивающихся областей современного IT. В эпоху цифровой трансформации умение работать с большими данными (Big Data) становится критически важным навыком для специалистов самого разного профиля. Данный курс разработан таким образом, чтобы дать слушателям фундаментальное понимание концепций Data Science, начиная от базовых определений и заканчивая сложными вопросами организации команд и внедрения аналитических процессов в бизнес-структуры.

Программа курса охватывает широкий спектр тем, необходимых для формирования целостной картины мира больших данных. Участники познакомятся с источниками информации, научатся различать структурированные и неструктурированные данные, а также освоят основные характеристики и методы их анализа. Важной частью обучения является изучение элементов классификации данных и машинного обучения, что позволяет перейти от простого сбора информации к извлечению из неё ценных бизнес-инсайтов. Слушатели погрузятся в основы статистического анализа, научатся строить регрессионные зависимости и визуализировать результаты анализа, делая их понятными для принятия управленческих решений.

Особое внимание в курсе уделено обзору классов задач, которые успешно решаются с помощью инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта. Это включает в себя распознавание образов, звуков и текстов, прогностическое моделирование, а также глубокий анализ социальных сетей. Вы познакомитесь с современными математическими инструментами, такими как нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики, а также с прикладными облачными платформами, включая AWS и Azure AI, что позволит увидеть практическое применение теории в реальных бизнес-кейсах.

Курс ориентирован на широкую аудиторию: от управляющего персонала и менеджеров до разработчиков и сотрудников, вовлеченных в аналитическую деятельность. Программа помогает не только освоить технические аспекты, но и понять, как правильно выстраивать работу компании при внедрении анализа больших данных. Вы узнаете о различных ролях в Data Science, таких как аналитики данных, «ученые по данным» (Data Scientists), программисты и менеджеры по большим данным (CDO), а также о принципах формирования эффективных проектных команд. По итогам обучения вы будете уверенно ориентироваться в профессиональной среде, сможете грамотно организовывать процессы работы с данными и определите вектор своего дальнейшего развития в этой перспективной области. Это идеальный старт для тех, кто хочет «подружиться» с Big Data и использовать их потенциал для достижения профессиональных и бизнес-целей.

Другие материалы автора

DASA: DevOps – базовый уровень Можно купить
1 500 ₽ 22 990 ₽ −93%

DASA: DevOps – базовый уровень

Данил Динцис
Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
Управление программами проектов на основе PMI Standard for Program Management и ГОСТ Р 54871 Можно купить
2 398 ₽ 14 990 ₽ −84%

Управление программами проектов на основе PMI Standard for Program Management и ГОСТ Р 54871

Данил Динцис
У
Можно купить
2 230 ₽ 16 990 ₽ −87%

Управление организационными изменениями

Данил Динцис
О
Можно купить
1 532 ₽ 19 990 ₽ −92%

Основы управления ИТ услугами по ITIL 4.0

Данил Динцис
I
Можно купить
2 498 ₽ 25 990 ₽ −90%

ITIL®4.0 DPI: Управление IT в организации

Данил Динцис
I
Можно купить
2 612 ₽ 25 990 ₽ −90%

ITIL®4 CDS: Создание, предоставление и поддержка ИТ-услуг

Данил Динцис
А
Можно купить
158 ₽ 1 124 ₽ −86%

Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»

Данил Динцис
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

П
Можно купить
132 ₽ 1 100 ₽ −88%

Полный Python Developer: с нуля до мастера

Andrei Neagoie
Машинное обучение. Часть 3/5 Можно купить
272 ₽ 9 600 ₽ −97%

Машинное обучение. Часть 3/5

GeekBrains
П
Можно купить
334 ₽ 920 ₽ −64%

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
Машинное обучение. Часть 4/5 Можно купить
354 ₽ 9 600 ₽ −96%

Машинное обучение. Часть 4/5

GeekBrains
С
Можно купить
75 ₽ 1 490 ₽ −95%

Старт в аналитике

Нетология
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science Можно купить
154 ₽ 755 ₽ −80%

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science

Alexander Schlee
И
Можно купить
176 ₽ 500 ₽ −65%

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2021 года

Сергей Марков