Анализ данных в Python & Pandas: наука о бизнес-данных
О чём курс
Вам больше не нужно часами искать закономерности в огромных таблицах — здесь разбирают, как превращать хаотичные бизнес-данные в готовые выводы с помощью Python и Pandas. Вы освоите переход от привычных функций MS Excel к мощным инструментам Python, научитесь проводить кластеризацию и строить регрессионные модели для прогнозирования. Курс закрывает разрыв между сырыми цифрами и практическими бизнес-решениями, обучая работе как с количественными, так и с качественными данными. Вы научитесь визуализировать результаты, работать с массивами через Numpy и выбирать оптимальные методы анализа для конкретных бизнес-задач.
Программа обучения
- Процесс анализа данных
- Техники анализа данных
- Анализ больших данных
- Управление данными
- Методы анализа данных
- Качественный анализ
- Количественный анализ
- MS Excel & Pandas для структурных данных
- Кластеризация
- Визуализация данных в Python
- Передача данных с помощью Numpy
- Анализ данных с использованием регрессии
- Выбор лучшей регрессионной модели
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».