Симулятор «SQL для анализа данных»

56 участников

О чём курс

Расчет retention, LTV и сбор продуктовой аналитики через многоэтажные SQL-запросы — здесь вы переходите от учебных примеров к работе с данными реальной компании. Это симулятор среды аналитика, где вместо абстрактных таблиц вы работаете с PostgreSQL, DBeaver и Power BI, решая задачи автоматизации и отчетности.

Внутри разбираются:

  • Сложные ad-hoc запросы: валидация данных, расчет активности пользователей и работа с регулярными выражениями.
  • Продуктовые метрики: вычисление когорт, CR, LTV и Retention для оценки бизнеса.
  • Техническая связка: автоматизация экспорта данных с помощью SQL, Python (psycopg2) и планировщика задач cron на сервере.

Курс подойдет тем, кто хочет освоить написание продакшен-левел кода и научиться отвечать на бизнес-вопросы с помощью данных. На выходе вы получите опыт работы с реальной архитектурой БД и навык построения полноценных аналитических отчетов.

Программа обучения

  • Глава 1. Теория и база
    • Введение в базы данных и СУБД
    • Нормализация данных на кейсах
    • Тест для проверки знаний
  • Глава 2. Подключение и типы данных
    • Способы подключения к удаленной БД
    • Типы данных
    • Отличия DCL от DML
    • Тест на закрепление
  • Глава 3. Базовые запросы и обработка данных
    • Функции обработки текста, дат и времени
    • Кастинг и логические операторы
    • Использование функций COALESCE, NULLIF
    • Регулярные выражения и поиск по шаблону
    • Сортировка и фильтрация
    • Домашнее задание
  • Глава 4. Практические продуктовые кейсы
    • Подготовка базы для email-рассылок
    • Анализ пользователей в разрезе дат
    • Валидация номеров телефонов
    • Классификация задач по признакам
  • Глава 5. Продуктовые метрики
    • Основы продуктовых метрик для бизнеса
    • Тест и расчетные задания
  • Глава 6. Агрегация данных
    • Группировка таблиц
    • Агрегатные функции (AVG, MIN, mode WITHIN GROUP)
    • Домашнее задание
  • Главы 7-13. Реальные кейсы (продолжение)
Складчина создана 19 мая 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 8

S Simulative Все материалы
484 ₽ 12 000 ₽