Временные ряды
О чём курс
Курс по прогнозированию временных рядов от Павла Беляева — это интенсивная образовательная программа, разработанная специально для практикующих аналитиков, стремящихся выйти за рамки простой описательной статистики. Временные ряды представляют собой данные, упорядоченные по времени, такие как ежедневные продажи, почасовой трафик или минутные колебания курсов валют. Понимание динамики этих данных критически важно для современного бизнеса: оно позволяет выявлять скрытые закономерности, строить точные прогнозы на будущее и принимать обоснованные управленческие решения — от эффективного планирования спроса до оперативного выявления аномалий и долгосрочных трендов.
Данный курс идеально подходит для широкого круга специалистов. Если вы аналитик данных или BI-аналитик, программа поможет вам освоить инструменты качественного прогнозирования бизнес-метрик. Для дата-сайентистов курс станет отличной возможностью глубоко изучить эконометрические методы, такие как VAR и VECM, а также освоить современные библиотеки, включая Prophet и Neural Prophet, что особенно актуально при работе с финансовыми или производственными данными. Кроме того, обучение будет полезно специалистам из смежных областей, которым необходимо научиться интерпретировать сезонность, тренды и причинно-следственные связи в массивах данных.
Навыки, полученные в ходе обучения, имеют широкое практическое применение. В сфере финансов и трейдинга вы научитесь анализировать взаимосвязи между ценами активов и объёмами торгов, используя методы коинтеграции. В ритейле и продажах вы сможете внедрить точное прогнозирование спроса, учитывающее сложную сезонность и влияние праздничных периодов с помощью инструментов Prophet и Sarima. В экономике и производстве вы освоите методы фильтрации для долгосрочного планирования и оценки влияния внешних факторов на бизнес-процессы.
Автор курса, Павел Беляев, обладает обширным опытом в аналитике данных и управлении командами, являясь руководителем группы дата-аналитиков в Яндекс eLama. Его экспертный подход, подкрепленный многолетней практикой в IT и преподаванием в ведущих образовательных центрах, гарантирует актуальность и прикладную ценность учебных материалов. Обучение проходит в формате глубокого погружения в предмет: от теоретических основ и понимания компонентов временного ряда до практической очистки данных, проведения статистических тестов и построения сложных моделей прогнозирования. Пройдя этот курс, вы не просто изучите теорию, а получите готовый инструментарий для решения реальных бизнес-задач, что позволит вам значительно повысить свою профессиональную ценность и эффективность работы с данными в любой индустрии.
Программа обучения
- Введение в временные ряды: основы 1.1 Что такое временной ряд: компоненты (тренд, сезонность, цикличность, шум). 1.2 Типы временных рядов (стационарные/нестационарные, аддитивные/мультипликативные). 1.3 Визуализация: графики, сезонные декомпозиции, коррелограммы. 1.4 Применение на практике, примеры
- Практикум: первичное исследование и очистка временного ряда 2.1 Загрузка данных, построение графиков, тесты на стационарность в Python 2.2 Проверка стационарности: тесты (ADF, KPSS), дифференцирование. 2.3 Обработка пропусков и аномалий.
- Классические методы моделирования: Arima 3.1 Модель Arima: концепция, подбор порядка (p,d,q), диагностика остатков. 3.2 Сезонная Arima (Sarima): учёт периодичности.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.