Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

28 участников

О чём курс

Вам больше не нужно собирать данные вручную — здесь показывают, как автоматизировать анализ и прогнозирование с помощью Python, превращая сухие цифры в наглядные графики. Внутри разбирается работа с библиотеками Pandas и NumPy для обработки массивов данных и Excel-файлов, а также инструменты визуализации Matplotlib и Seaborn для построения отчетов. Вы изучите основы машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, и научитесь находить баланс между смещением и дисперсией в моделях. Курс подходит для тех, кто хочет освоить прикладное программирование для аналитики и начать применять методы Data Science на практике.

Программа обучения

  • Программирование на Python
  • Применение Python для Data Science
  • Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
  • Использование pandas для обработки файлов Excel
  • Использование NumPy для числовых данных
  • Использование pandas для анализа данных
  • Использование matplotlib для визуализации данных
  • Использование seaborn для визуализации данных
  • Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
  • Использование библиотек Machine Learning
  • Применение новых знаний на практике
  • Линейная регрессия
  • Компромисс Смещения-Дисперсии
  • Логистическая регрессия
Складчина создана 1 июня 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 8

YA YouRa Allakhverdov Все материалы
116 ₽ 820 ₽