Тренажер аналитика данных
О чём курс
Михаил Строганов собрал в тренажёре 15 практических бизнес-кейсов разного уровня сложности — от джуниора до синьора — для отработки прикладных задач аналитики данных.
О чём тренажёр
Практикум состоит из 15 задач, воспроизводящих реальные рабочие ситуации в пяти отраслях: онлайн-торговле, финансовых сервисах, маркетинге, транспортных технологиях и стриминге. Преподаватель проверяет решения и предоставляет обратную связь.
Материал направлен на развитие навыка решения бизнес-задач при знании SQL и Python. Задания охватывают аналитические подходы разного уровня, включая первичный анализ данных, когортный анализ, сегментацию клиентов, построение воронок конверсии, геопространственный анализ, создание дашбордов и организацию экспериментов.
Для кого
- Для тех, кто обучается аналитике данных и собирает кейсы для портфолио.
- Для аналитиков данных с небольшим опытом, планирующих расширить компетенции и познакомиться со спецификой смежных индустрий.
- Для опытных специалистов, желающих поддержать навыки решением нестандартных задач из других направлений.
Что внутри
Задания сгруппированы по пяти направлениям и трём уровням квалификации:
- электронная коммерция: эксплораторный анализ данных заказов, удержание и оптимизация товарного ассортимента;
- финансовые сервисы: изучение транзакций, клиентская сегментация и поиск аномалий;
- маркетинг: отчёты по результативности кампаний, аналитика конверсий и сплит-тесты;
- транспорт и городская мобильность: анализ поездок, тепловые карты спроса и визуализация на дашбордах;
- стриминговые сервисы: метрики вовлечения аудитории, сессионная статистика и проверка гипотез при выпуске функций.
Об авторе
Михаил Строганов — продуктовый аналитик в компании Magnit OMNI с опытом работы в анализе данных более пяти лет. Автор занимался автоматизацией аналитической отчётности для рекламодателей приложения «Магнит» и провёл более 40 A/B-тестов.
Преподавал анализ данных на образовательных платформах SkyPro, Hexlet и в Университете «Синергия», писал статьи по анализу пользовательского опыта, провёл более 500 индивидуальных консультаций и 100 групповых занятий.
Программа обучения
Блок 1. Кейсы из eCommerce (онлайн-торговля) Начальный уровень (Junior) EDA заказов Средний уровень (Middle) Когортный анализ Retention (удержание) Продвинутый уровень (Senior) Оптимизация ассортимента Блок 2. Кейсы из FinTech (финансовые услуги) Начальный уровень (Junior) Анализ транзакций Средний уровень (Middle) RFM-сегментация Продвинутый уровень (Senior) Анализ аномалий Блок 3. Кейсы из сферы маркетинга Начальный уровень (Junior) Performance-отчёт Средний уровень (Middle) Воронка конверсии Продвинутый уровень (Senior) A/B тест креативов/каналов Блок 4. Кейсы из RideTech (технологии транспорта и мобильности) Начальный уровень (Junior) Анализ поездок Средний уровень (Middle) Гео тепловая карта спроса Продвинутый уровень (Senior) Создание дашборда Блок 5. Кейсы из Streaming (стриминговые технологии) Начальный уровень (Junior) Метрики вовлечения (engagement) Средний уровень (Middle) Сессионный анализ Продвинутый уровень (Senior) A/B тест новой фичи
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.