О чём курс

Курс «Веб-Аналитика: PRO» от Академии интернет-маркетинга WebPromoExperts — это интенсивная образовательная программа, разработанная для специалистов, стремящихся выйти за рамки базовых настроек и освоить глубокую техническую аналитику. Программа ориентирована на тех, кто хочет научиться работать с данными на профессиональном уровне, используя современные инструменты автоматизации, программирования и визуализации. Курс представляет собой глубокое погружение в техническую часть веб-аналитики, охватывая 12 тематических блоков и 25 вебинаров, которые позволяют системно выстроить работу с данными от сбора до принятия стратегических бизнес-решений.

Основная цель обучения — дать студентам навыки, необходимые для перехода на уровень PRO. Вы научитесь не просто настраивать счетчики, а выстраивать сложную архитектуру передачи данных, работать с продвинутыми настройками Google Analytics 4, использовать возможности Google Tag Manager для нестандартных задач и внедрять инструменты для анализа поведения пользователей, такие как Microsoft Clarity. Особое внимание уделяется работе с данными вне интерфейсов аналитических систем: студенты освоят основы языков программирования Python и R, научатся работать с SQL и базами данных в BigQuery, а также визуализировать результаты в Power BI.

Курс идеально подходит для веб-аналитиков, маркетологов и специалистов по данным, которые хотят автоматизировать рутинные процессы, научиться парсить данные, строить сложные отчеты и проводить глубокий анализ эффективности бизнеса. Вы узнаете, как использовать RFM-анализ для сегментации аудитории, как настраивать кросс-платформенную аналитику для мобильных приложений и как правильно презентовать результаты анализа руководству и другим отделам компании.

Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров, что позволяет совмещать учебу с работой. Преподавательский состав включает экспертов-практиков: руководителей отделов аналитики, консультантов и разработчиков из ведущих компаний (Netpeak, OWOX, ELEKS, Content Avenue). Это гарантирует, что программа наполнена реальными кейсами, актуальными методологиями и практическими советами, которые можно сразу применять в проектах. По итогам курса вы получите комплексное понимание Data Literacy, научитесь управлять аналитическими командами и сможете самостоятельно выстраивать сквозную аналитику, которая напрямую влияет на рост показателей бизнеса. Это обучение — ваш шанс стать востребованным специалистом, способным решать задачи любой сложности в мире больших данных.

Программа обучения

Тема 1. Вводная лекция. Какие навыки делают аналитика уровнем выше Data literacy и ее значение для компании Портрет веб-аналитика PRO Необходимые доступы и ресурсы Сбор первичной и вторичной маркетинговой информации Customer Journey Брифование проекта Тема 2. Разметка архитектуры сайта и корректная передача данных Настройка Client ID через GTM Настройка User ID через GTM Архитектура сайта Тема 3. Продвинутые настройки Google Analytics 4 и Universal Рекомендуемые и специальные события Настройка специальных параметров и показателей Кастомные отчеты Когорта Составные цели воронки и их настройка Measurement Protocol: где применяется и как настроить Тема 4. Отслеживание событий через GTM Отслеживание ползунка с помощью GTM Отслеживание скопированного текста с помощью GTM Кейс “пролонгированная авторизация” Тема 5. Microsoft Clarity Установка и настройка Аналитика Интеграция с Google Analytics Тема 6. Аналитика мобильных приложений Аналитика мобильных приложений: задачи и KPI Особенности построения аналитики кросс-платформенного проекта Аналитика с помощью GA4 Firebase SDK для Google Аналитики в приложениях AdMob Тема 7. Экспорт данных с помощью таблиц Работа с Google Analytics Edge Работа с addon для Google Sheets Тема 8. Язык R в работе веб-аналитика Введение в R, установка среды разработки RStudio Работа с табличными данными и строками Скрипты и пакеты на языке R Визуализация данных с Google Ads, Facebook, Яндекс Метрики Анализ данных на основе собранной информации Работа с API Парсинг сайтов Тема 9. Работа с BigQuery и SQL Принцип работы сервиса и его особенности Начало работы в BigQuery, знакомство с интерфейсом Загрузка данных без языков программирования SQL: базовый синтаксис Работа с таблицей Тема 10. Power BI Введение в Power BI Что такое Power Query и как его использовать Как работать с моделью данных Power BI Перенос данных в Power BI Desktop и создание панелей мониторинга Введение в язык DAX Публикация отчетов в Power BI-сервисе и настройка их автоматического обновления Использование языков программирования R и Python внутри Power BI Тема 11. RFM-анализ с помощью Excel и OWOX BI RFM-анализ: для каких проектов нужен, его принцип Анализ с помощью Excel Анализ с помощью OWOX BI Какие выводы нужно сделать Тема 12. Анализ данных Выводы на основе полученных данных. Представление отчетности другим отделам Улучшение показателей бизнеса с помощью отчетов (выявление ошибок) Правильное изложение результатов анализа другим специалистам компании Прогнозная аналитика Кейсы Тема 13. Градация специалистов. Управление командой Градация веб-аналитиков в команде Сотрудничество и коммуникация с другими специалистами Управление командой

Складчина создана 14 декабря 2021 г. · описание обновлено 6 мая 2026 г.

Теги курса

11 778 ₽ 50 000 ₽