Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания

Фактические продажи последних месяцев важнее, чем данные двухлетней давности, поэтому метод экспоненциального сглаживания придает им больший вес при построении прогнозов. Этот подход позволяет оперативно учитывать текущие тренды и сезонные факторы, используя более гибкую логику, чем классическая сезонная декомпозиция.

Внутри разбираются одно-, двух- и трехпараметрические модели (альфа, бета, гамма, фи), влияние горизонта прогноза на точность и построение 95% доверительных интервалов. Все расчеты выполняются в Excel с элементами автоматизации, что позволяет быстро внедрить метод в текущую отчетность. Курс начального уровня ориентирован на аналитиков, работающих с продажами, которым нужно освоить быстрый и эффективный инструмент прогнозирования.