Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции

42 участника

О чём курс

Вам нужно составить прогноз продаж, опираясь только на исторические данные, без дополнительных маркетинговых метрик или внешней аналитики. Этот курс объясняет, как разложить продажи на тренд и сезонные индексы, чтобы затем собрать их обратно в готовую прогнозную модель.

Внутри разбираются механики выделения сезонности, расчета уравнения тренда и адаптации этих данных для новых продуктов, по которым еще нет своей статистики. Вы научитесь работать с Excel и SPSS для оценки качества моделей, построения доверительных интервалов и распределения годового плана по месяцам. Подход подходит для товарных групп, где необходимо учитывать цикличные колебания спроса при отсутствии других инструментов прогнозирования.

Программа обучения

  • Компоненты временного ряда продаж
  • Тренд и его формы
  • Сезонность и ее виды
  • Правила определения вида сезонности
  • Подготовка исходной информации к сезонной декомпозиции
  • Выделение сезонных индексов и их интерпретация
  • Выделение уравнения тренда и его интерпретация
  • Прогнозирование тренда с наложением сезонных индексов
  • Выбор: Интерполяция тренда или корректировка угла наклона
  • Проблемы изменения угла тренда и подходы к их решению
  • Анализ качества модели
  • Визуализация качества прогноза
  • Построение 95% доверительные интервалы прогноза продаж
  • Методика разложения годового плана продаж по месяцам на основе результатов сезонной декомпозиции
Складчина создана 14 марта 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 6

A Analytera Все материалы
176 ₽