О чём курс

Работа в Excel часто упирается в ошибки при ручной обработке данных, которые Python и библиотека pandas позволяют исключить раз и навсегда. Здесь разбирается прямой перенос привычных операций из таблиц в программный код для автоматизации ежедневных задач.

Внутри курса:

  • Работа с pandas DataFrame: от чтения CSV и Excel до выполнения математических операций.
  • Очистка и обработка больших массивов данных, с которыми Excel справляется с трудом.
  • Использование groupby и pivot_table для создания сложных сводных отчетов.
  • Объединение данных из разных источников через методы слияния (merge/join).
  • Оптимизация работы в связке с Jupyter Notebook и средами Conda.

Материал предназначен для специалистов, которые уже владеют базовым синтаксисом Python (переменные, списки, функции) и хотят перенести повседневные аналитические задачи из таблиц в скрипты. После прохождения вы сможете автоматизировать сбор, очистку и анализ данных, формируя отчеты без ручного вмешательства.

Программа обучения

  • Установка Python и настройка рабочей среды
  • Создание и использование сред Conda
  • Особенности работы с Python в Windows
  • Использование Jupyter Notebook для анализа данных
  • Основы работы с pandas DataFrame
  • Чтение данных из CSV и Excel
  • Очистка и предобработка больших наборов данных
  • Математические операции в pandas
  • Работа с датами и специфическими типами данных
  • Группировка и суммирование данных (groupby, pivot_table)
  • Слияние и объединение нескольких DataFrames
  • Экспорт результатов: создание отформатированных файлов Excel
Складчина создана 28 августа 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 5

MK Michael Kennedy Все материалы
328 ₽ 3 900 ₽