7 975 ₽ 149 900 ₽ −95%
Переход с Excel на Python с Pandas
О чём курс
Работа в Excel часто упирается в ошибки при ручной обработке данных, которые Python и библиотека pandas позволяют исключить раз и навсегда. Здесь разбирается прямой перенос привычных операций из таблиц в программный код для автоматизации ежедневных задач.
Внутри курса:
- Работа с pandas DataFrame: от чтения CSV и Excel до выполнения математических операций.
- Очистка и обработка больших массивов данных, с которыми Excel справляется с трудом.
- Использование groupby и pivot_table для создания сложных сводных отчетов.
- Объединение данных из разных источников через методы слияния (merge/join).
- Оптимизация работы в связке с Jupyter Notebook и средами Conda.
Материал предназначен для специалистов, которые уже владеют базовым синтаксисом Python (переменные, списки, функции) и хотят перенести повседневные аналитические задачи из таблиц в скрипты. После прохождения вы сможете автоматизировать сбор, очистку и анализ данных, формируя отчеты без ручного вмешательства.
Программа обучения
- Установка Python и настройка рабочей среды
- Создание и использование сред Conda
- Особенности работы с Python в Windows
- Использование Jupyter Notebook для анализа данных
- Основы работы с pandas DataFrame
- Чтение данных из CSV и Excel
- Очистка и предобработка больших наборов данных
- Математические операции в pandas
- Работа с датами и специфическими типами данных
- Группировка и суммирование данных (groupby, pivot_table)
- Слияние и объединение нескольких DataFrames
- Экспорт результатов: создание отформатированных файлов Excel
Складчина создана 28 августа 2020 г.
Другие материалы автора 5
MK Michael Kennedy Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Продажи приостановлены. Можно подписаться на уведомление о возобновлении продаж.
328 ₽ 3 900 ₽