AI-first разработка на python

Алексей Жиряков показывает, как собрать среду для Python-разработки с AI-агентом: от настройки моделей и правил проекта до тестов, проверки безопасности и ревью кода.

Кому подойдёт

Воркшоп рассчитан на Python-разработчиков, инженеров данных и ML-инженеров, DevOps- и платформенных инженеров, тимлидов и техлидов. Разработчики разберут, какие задачи можно передать агенту; инженеры, отвечающие за процессы в команде, — как закрепить стандарты работы в его правилах и проверках. Для руководителей предусмотрен способ оценивать вклад агента по истории коммитов.

Что вы соберёте

Работа идёт на backend-проекте с Litestar, PostgreSQL и Alembic. Вы настроите VS Code, Python, uv, Docker и git, подключите агента через OpenRouter и сравните модели на одной задаче по качеству кода, тестов и соотношению цены и качества. Правила проекта, навыки и чеклисты зададут агенту требования к архитектуре, типизации, читаемости и работе с секретами.

На проекте вы настроите линтеры, форматирование и проверки перед коммитом. Агент будет писать unit- и integration-тесты, а покрытие поможет оценивать их полноту. Отдельный агент проведёт Code Review по чеклисту и подготовит замечания. Также вы пройдёте с агентом цикл от новой функции и исправления ошибки до срочного исправления и оформления merge request.

Безопасность и контроль

Воркшоп охватывает хранение API-ключей, защиту от утечек в git, проверку зависимостей на уязвимости и безопасные приёмы написания кода. Вы разберёте, когда агент может справиться с задачей самостоятельно, а когда разработчику нужно вмешаться. Скрипт по истории коммитов покажет долю кода, написанного агентом и разработчиком.

Формат и автор

Это четырёхчасовой онлайн-воркшоп с экспертом; запись доступна в LMS. По словам автора, собранную агентную среду можно перенести из учебного проекта в свой репозиторий. Алексей Жиряков — исполнительный директор Сбера, ранее был CTO Stream в МТС Web Services (KION) и возглавлял Python-гильдию TechMaster MWS.