О чём курс

Python занимает первое место в рейтингах по популярности среди работодателей, а его связка с аналитикой данных открывает путь в крупные компании уровня Microsoft. Здесь вы пройдете путь от установки среды разработки до создания полноценных ML-моделей и их деплоя через Flask API. Внутри разбираются инструменты для анализа данных (NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn), библиотеки для парсинга веба (Selenium, Scrapy, BeautifulSoup) и базовые алгоритмы машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию. Курс ориентирован на тех, кто хочет освоить программирование для реальных рабочих задач — анализа данных, бизнес-аналитики или разработки. К финалу вы будете уверенно писать код на профессиональном уровне и получите портфолио из собственных Python-проектов.

Программа обучения

  • Введение в Python
  • Версии Python
  • Настройка среды разработки
  • Работа с Jupyter Notebook
  • Работа с Anaconda
  • Практическое программирование на Python
  • Операторы в Python
  • Управление потоком выполнения (Flow Controls)
  • Обработка и отладка ошибок
  • Python-модули
  • Python-пакеты и библиотеки
  • Работа с библиотеками данных:
    • NumPy
    • Pandas
    • Seaborn
    • Matplotlib
    • Plotly
    • Scikit-Learn
  • Современные фреймворки для веб-скрейпинга:
    • Selenium
    • Scrapy
    • Beautiful Soup
    • Requests
    • Web drivers
  • Создание Python-проектов
  • Продвинутые концепции машинного обучения:
    • Линейная регрессия
    • Логистическая регрессия
    • KNN (K-ближайших соседей)
    • Naive Bayes
    • Support Vector Machine
  • Создание проектов по машинному обучению
  • Работа с Flask:
    • Создание Flask API для деплоя ML-моделей
Складчина создана 14 апреля 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
300 ₽ 1 390 ₽