Основы работы с большими данными: Data Science Orientation
О чём курс
Грамотный анализ накопленных компанией данных позволяет находить скрытые закономерности и принимать управленческие решения, которые выводят бизнес в лидеры рынка. Этот курс объясняет, как устроена сфера Data Science и Big Data на практическом уровне. Внутри разбираются принципы связи между большими данными и бизнес-задачами, методы подготовки инфраструктуры и сотрудников к аналитике, а также способы повышения эффективности принятия решений через современные техники анализа. Материал ориентирован на руководителей, бизнес-аналитиков и разработчиков, желающих разобраться, как именно извлекать ценность из накопленной корпоративной информации.
Программа обучения
Точной программы нет. Примерный план на основе описания:
- Что такое Data Science и его связь с Big Data.
- Применение Data Science в бизнес-процессах.
- Источники и классификация данных для анализа.
- Подготовка компании к внедрению Big Data.
- Современные техники анализа данных для принятия решений.
Другие материалы автора 12
ДД Данил Динцис Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».